Avvisi di ricerca di professionalità interne
Da 1 a 4 di 4 risultati
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- Codice
- 2022/333
- Data di pubblicazione
- 29/09/2022
- Data di scadenza
- 06/10/2022
- Richiedente
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Istituto dei Sistemi Complessi - ISC
Via Madonna del Piano, 10, SESTO FIORENTINO
laura.innocenti@isc.cnr.it - Sede di lavoro
- Via Madonna del Piano, 10
- Durata
- 1 (uno) mese
- Numero risorse richieste
- 1
- Oggetto
- Collaborazione occasionale sulla tematica "Analisi ed elaborazione di dati da misure sperimentali di oscillazioni di un sensore micromeccanico per la caratterizzazione di liquidi viscoelastici"
- Competenze
- - Modellazione di sistemi dinamici tramite strumenti software Matlab e Simulink
- Utilizzo di sensori micromeccanici (MEMS)
- Preparazione di soluzioni viscoelastiche
- Analisi dati e tecniche di fitting
- Esperienza in sensori micromeccanici (MEMS) per misure di densità e viscosità, visco-elasticità.
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- Codice
- 2022/334
- Data di pubblicazione
- 29/09/2022
- Data di scadenza
- 06/10/2022
- Richiedente
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Istituto di Fisiologia Clinica - IFC
Via Arnesano, LECCE
segreteria.direzione@ifc.cnr.it - Sede di lavoro
- Istituto di Fisiologia Clinica del CNR_Sede Secondaria di Lecce, c/o Campus Ecotekne, Via per Monteroni – 73100 LECCE
- Durata
- 07 mesi
- Numero risorse richieste
- 1
- Oggetto
- Validazione clinica di un algoritmo automatico per la valutazione della qualità dell’osso tramite tecnologia REMS.
- Coordinamento di studi clinici multicentrici nazionali e/o internazionali per la valutazione dello stato di salute osseo con tecnica REMS;
- Analisi dati ottenuti, valutazione del rischio di frattura e presentazione dei risultati a livello nazionale e/o internazionale. - Competenze
- - Laurea Magistrale in Scienze Biologiche o Biotecnologie;
- Dottorato di Ricerca in Biologia e Biotecnologie (Preferenziale) o titolo equivalente;
- esperienza nel settore tecnologico/area scientifica relativo alla ricerca, sviluppo e validazione di dispositivi ecografici innovativi per applicazioni biomedicali finalizzate in particolare alla diagnosi precoce dell’osteoporosi;
- esperienza scientifica e professionale in coordinamento e gestione studi clinici multicentrici per la validazione clinica e scientifica di nuove metodiche ecografiche;
- esperienza documentata in scrittura di protocolli clinici;
- conoscenza della lingua inglese. - Note
- • garantire piena continuità e sostegno alle attività di ricerca ad oggi condotte nell’ambito delle applicazioni cliniche della tecnologia REMS;
• validare clinicamente un algoritmo automatico per la valutazione della qualità dell’osso tramite tecnologia REMS che permetterà di prevedere la fragilità dell’osso, prevenire le relative cadute e le conseguenti fratture creando la possibilità
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- Codice
- 2022/335
- Data di pubblicazione
- 03/10/2022
- Data di scadenza
- 10/10/2022
- Richiedente
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Istituto di Ricerche sulla Popolazione e le Politiche Sociali - IRPPS
Via Palestro, 32, ROMA
a.derosa@irpps.cnr.it - Sede di lavoro
- Via Palestro, 32 Roma
- Durata
- 2 mesi
- Numero risorse richieste
- 1
- Oggetto
- Approfondimento di framework concettuali su competenze digitali e Open Educational Resources e preparazione di linee guida e policy brief per il contesto europeo a partire dalle risultanze del progetto OLA (Open Learning for All).
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- Codice
- 2022/336
- Data di pubblicazione
- 04/10/2022
- Data di scadenza
- 11/10/2022
- Richiedente
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Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione - ISTC
Via San Martino della Battaglia, 44, ROMA
mario.neri@istc.cnr.it - Sede di lavoro
- Via San Martino della Battaglia, 44
- Durata
- Tre (3) mesi
- Numero risorse richieste
- 1
- Oggetto
- Influenzamento sociale e pagamento delle tasse
Descrizione del lavoro da svolgere:
Studiare l’effetto dell’influenzamento sociale sulla volontà dei cittadini di pagare le tasse in Italia.
Output attesi:
Design sperimentale che possa essere testato con esperimenti comportamentali
Analisi della letteratura sperimentale esistente sulle norme sociali
Report scientifico - Competenze
- 1. Laurea specialistica (D.M. 270/04 o D.M. 509/99) oppure Diploma di Laurea (ordinamento antecedente D.M. 509/99) in Economia;
2. Conoscenze di Economia Sperimentale;
3. Esperienza nella programmazione in Python e R;
4. Utilizzo dei software oTree, Stata
5. Ottima conoscenza della lingua inglese
Ultimo aggiornamento: 12/07/2018