Controlli di Qualità Efficaci e Robusti mediante Intelligenza Artificiale (DIT.AD007.047)

Area tematica

Ingegneria, ICT e tecnologie per l'energia e i trasporti

Area progettuale

Struttura responsabile del progetto di ricerca

Istituto di Sistemi e Tecnologie Industriali Intelligenti per il Manifatturiero Avanzato (STIIMA)

Responsabile di progetto

VITO RENO
Telefono: 0805929758
E-mail: vito.reno@cnr.it

Abstract

Il progetto ha come obiettivo lo studio, la progettazione e lo sviluppo di tecniche di Intelligenza Artificiale (IA) per il controllo di qualità efficace e robusto, applicate in molteplici domini di interesse dell'Istituto, ad esempio in ambito industriale, ferroviario, aerospaziale, ambientale o nella logistica. Particolare attenzione sarà dedicata allo studio di nuovi modelli di IA, basati sul deep learning, che consentano l'integrazione efficace di sorgenti di dati eterogenee come i dati bidimensionali e tridimensionali acquisiti nel visibile, o iperspettrali a risoluzione fine, dal vicino infrarosso allo SWIR, prodotti da sistemi di visione operanti direttamente sul campo o facenti parte di prototipi realizzati in Istituto per lo svolgimento di altre attività progettuali.

Obiettivi

Le attività del progetto si articoleranno sui seguenti temi:

1. Studio, progettazione e sviluppo di nuovi modelli di IA basati sul deep learning.
2. Applicazione di tali modelli ai contesti applicativi di interesse per l'Istituto.

Data inizio attività

01/09/2021

Parole chiave

VISIONE ARTIFICIALE, CONTROLLI DI QUALITA', artificial intelligence

Ultimo aggiornamento: 19/04/2025