ALISA - anALytics of traffic In the SmArt city (DIT.AD004.112)
Area tematica
Ingegneria, ICT e tecnologie per l'energia e i trasporti
Area progettuale
Dati, Contenuti e Media (DIT.AD004)Struttura responsabile del progetto di ricerca
Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni (IEIIT)
Responsabile di progetto
MAURIZIO MONGELLI
Telefono: 0106475225
E-mail: maurizio.mongelli@ieiit.cnr.it
Abstract
L'attività di ricerca oggetto della presente proposta prevede l'individuazione di soluzioni architetturali e tecnologiche per la realizzazione di un sistema di estrazione della conoscenza delle condizioni operative di sistemi complessi, orientato a scenari applicativi nell'ambito dei sistemi di trasporto (linea di ricerca per le attività di CNR-IEIIT e di mercato core per Aitek, azienda referente del progetto). Il progetto prevede lo studio, la progettazione, la realizzazione e la verifica di una soluzione in grado di gestire predizione di performance e controllo di un sistema di traffico veicolare in presenza di grandi moli di dati che possono essere generate dal monitoraggio dello stato di funzionamento del sistema.
Obiettivi
L'obiettivo del progetto è disporre di una piattaforma tecnologica basata su paradigmi machine learning che, attraverso l'acquisizione, aggregazione ed analisi di informazioni relative al sistema e al contesto operativo nel quale lo stesso è inserito, consenta il monitoraggio dello stato di funzionamento e di predire situazioni di pericolo.
Data inizio attività
01/07/2020
Parole chiave
data analytics, pneumology, AI
Ultimo aggiornamento: 09/09/2024