Omnienergy - Supporto scientifico per la progettazione e sviluppo di sistemi decisionali basati su algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning per analisi dei dati (DTA.AD002.709)
Thematic area
Earth system science and environmental technologies
Project area
Gestione sostenibile ed efficiente delle risorse naturali, degli ecosistemi e della biodiversità (DTA.AD002)Structure responsible for the research project
Water research institute (IRSA)
Project manager
VITOFELICE URICCHIO
Phone number: 3356499831
Email: vitofelice.uricchio@cnr.it
Abstract
L'attività si riferisce ad una ricerca bibliografica volta a ricercare i migliori approcci scientifici per la progettazione e sviluppo di sistemi decisionali basati su algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning volti a migliorare i livelli di affidabilità dei servizi previsionali di produzione e domanda di energia elettrica da fonti rinnovabili. Il progetto mira a migliorare la comprensione dei dati attraverso l'impiego di tecnologie di machine learning in grado di suggerire le aree dove favorire installazioni per la produzione di energie da fonti rinnovabili. La validazione degli algoritmi di machine learning sarà ispirata dal confronto tra previsioni e produzioni di eregie rinnovabili sulla base dei dati acquisiti in Puglia da ARIF.
Start date of activity
22/10/2021
Keywords
Machine learning, Energie rinnovabili, Ottimizzazione ubicazioni impianti
Last update: 25/04/2024