Creazione di un percorso ottimizzato per il flusso dei dati e la gestione del paziente con quadro clinico e radiologico compatibile con COVID-19 - OPTIMISED (DSB.AD002.097)

Thematic area

Biomedical sciences

Project area

Structure responsible for the research project

Institute of clinical physiology (IFC)

Project manager

LUNA GARGANI
Phone number: 050 315
Email: luna.gargani@ifc.cnr.it

Abstract

L'epidemia da SARS-CoV-2 che recentemente ha colpito l'Italia ha evidenziato alcune criticità nella gestione dei pazienti COVID-19+, dovuta soprattutto alla complessità della patologia. Molte strutture ospedaliere si sono trovate in difficoltà nel gestire i pazienti non disponendo di strumenti efficaci per prevedere l'evoluzione della patologia. Pertanto, queste esperienze hanno sottolineato la necessità di identificare e validare strumenti diagnostici precoci capaci di predire l'out-come clinico di questi pazienti. Infatti, la diagnosi, attualmente basata sulla rilevazione di RNA virale tramite real-time PCR, non fornisce informazioni sulla gravità e sulle possibili evoluzioni della malattia. Inoltre, la mancanza di evidenze "solide" sulla patologia ha determinato un disomogeneo approccio diagnostico-strumentale.

Start date of activity

01/03/2021

Keywords

TC Torace, Ecografia, intelligenza artificiale

Last update: 08/06/2025