RESDATA - Sviluppo ed applicazione di metodi di data science per l'estrazione di conoscenza da dati di remote sensing per lo studio del passato umano (DUS.AD015.288)
Thematic area
Social sciences and humanities, cultural heritage
Project area
Diagnosi, intervento e conservazione del patrimonio culturale (DUS.AD015)Structure responsible for the research project
Istituto di Scienze del Patrimonio Culturale (ISPC)
Project manager
NICOLA MASINI
Phone number: 0971427321
Email: nicola.masini@cnr.it
Abstract
Il progetto si pone l'obiettivo di sviluppare ed applicare metodi di data science a dati di remote sensing al fine di fornire nuovi strumenti di analisi, procedure automatizzare di estrazione di dati e nuove traiettorie di approfondimento tematico interdisciplinare nell'ambito della scienza del patrimonio. Il remote sensing, attraverso l'integrazione qualitativa e quantitativa di dati acquisiti con sensori attivi e passivi, a diversa scala (dal satellite al drone), e la data science, attraverso metodi di fusione di dati, estrazione di feature, l'analisi di big data e di fonti storiche, forniranno una base informativa evoluta da cui estrarre informazioni, costruire modelli, sviluppare algoritmi per la ricerca archeologica, lo studio dei paesaggi antichi, applicazioni nel campo della conservazione e analisi dei rischi del patrimonio.
Goals
Il progetto ha come obiettivo lo sviluppo di modelli e procedure per l'applicazione di data science al remote sensing nel campo della scienza del patrimonio.
Start date of activity
02/01/2019
Keywords
Remote Sensing, Data science, Archeologia
Last update: 30/11/2023