IMAGE - FUSION Studio e sviluppo di approcci innovativi alla fusione, analisi e visualizzazione di immagini MRI a basso campo e ad ultrasuoni per il miglioramento della diagnosi di patologie muscolo-scheletriche (DIT.AD004.090)
Thematic area
Engineering, ICT and technologies for energy and transportation
Project area
Dati, Contenuti e Media (DIT.AD004)Structure responsible for the research project
Institute for applied mathematics and information technologies (IMATI)
Project manager
GIUSEPPE PATANE
Phone number: 0106475684
Email: patane@ge.imati.cnr.it
Abstract
Il progetto ha una durata di 24 mesi ed è finalizzato allo studio e sviluppo di approcci innovativi per la fusione, analisi e visualizzazione di immagini MRI e ad ultrasuoni per il miglioramento della diagnosi di patologie muscolo-scheletriche infiammatorie. Nell'ambito delle malattie osteoarticolari, l'artrite reumatoide è la patologia più severa in termini di danno strutturale e rappresenta uno dei più importanti esempi di artriti erosive. Particolare attenzione sarà data alla diagnosi precoce di malattie reumatiche nei primi 3-6 mesi della patologia, attraverso lo studio degli eventuali danni alle cartilagini e dell'infiammazione della membrana sinoviale, e attraverso la valutazione del relativo grado di malattia rispetto alla classificazione OMERACT-RAMRIS. Tale classificazione semi-quantitativa fornisce uno standard per le tecniche di acquisizione di immagini e per la valutazione dei principali stadi di malattie muscolo-scheletriche.
Goals
I principali obiettivi del progetto sono (i) una più accurata fusione di immagini MRI e ad ultrasuoni, dovuta a differenti tecniche, strumenti di acquisizione e tipologie di dati acquisiti; (ii) una migliore identificazione e valutazione quantitativa delle variazioni morfologiche per immagini MRI e US, dovute a patologie muscolo-scheletriche infiammatorie e/o degenerative; (iii) una più realistica e attendibile simulazione dei processi degenerativi ed erosivi, mediante tecniche di modellazione 3D supportati da informazioni specifiche del paziente; una migliore visualizzazione del distretto anatomico e dell'evoluzione della patologia.
Start date of activity
21/05/2019
Keywords
Salute, Salute e Scienze della Vita, Biomedicina
Last update: 06/10/2024