Bando Assegni 2021 - Cofinanziamento privato - un nuovo modulo di SInLAB basato su AI a supporto del medico per la predizione dell'evoluzione clinica del paziente trattato affetto da Sclerosi Multipla - SI-Markers (DSB.AD008.740)
Thematic area
Project area
Tecnologie Applicate alle Scienze Biomediche (DSB.AD008)Structure responsible for the research project
Institute of clinical physiology (IFC)
Other structures collaborating in the research project
Project manager
GIORGIO IERVASI
Phone number: 050 3152017
Email: giorgio.iervasi@cnr.it
Abstract
La sclerosi multipla (SM) è una malattia infiammatorio-neurodegenerativa del sistema nervoso centrale dal decorso clinico altamente variabile da paziente a paziente. Negli anni sono stati sviluppati: i) biomarcatori di imaging (e.s.numero e il volume di lesioni iperintense e rapporto tra le dimensioni di aree cerebrali clinicamente eloquenti nei pazienti di SM rispetto a popolazioni di individui sani); ii) biomarcatori clinici, (e.s numero di ricadute cliniche, trattamento somministrato e disabilita' clinica); iii) biomarcatori fluidi (es. microRNA). Recenti studi hanno mostrato come indipendentemente una dall'altra le tre classi di biomarcatori, si siano rivelate efficaci nel discriminare, in analisi a livello di gruppo, sotto-popolazioni di MS.
L'obiettivo di questo progetto consiste nello sviluppo di un metodo innovativo automatico in grado di predire l'evoluzione clinica del paziente di SM su base individuale. L'algoritmo integrerà insieme modelli predittivi di intelligenza artificiale (AI) ottimizzati singolarmente su ciascuna classe di biomarcatori prodotti da tecnologie di ultima generazione
Start date of activity
01/01/2022
Keywords
Medicina personalizzata, intelligenza artificiale, Sistemi integrati per il monitoraggio clinico
Last update: 08/07/2025