Tecnologie avanzate per la gestione automatica dell'informazione testuale

La necessità di accedere a grandi quantità di conoscenza digitale convogliata attraverso testo libero all'interno di basi documentali anche di vaste dimensioni ha dato impulso allo sviluppo di tecnologie avanzate per l'acquisizione, la classificazione e la gestione automatica dell'informazione testuale. Un ruolo centrale in questo senso è rivestito dalle tecniche per la costruzione semi-automatica di ontologie di dominio. Tale filone di attività, denominato Ontology Learning, è un ambito di ricerca attivo in settori quali la bio-informatica, la pubblica amministrazione, la gestione documentale aziendale e giuridico-legislativa. L'articolo riporta i risultati di esperimenti condotti in ambito giuridico con la piattaforma software Text-to-Knowledge (T2K), sviluppata dall'ILC-CNR Antonio Zampolli e dal Dipartimento di Linguistica dell'Università di Pisa e finalizzata all'acquisizione di informazione semantico-concettuale da corpora testuali di dominio e all'indicizzazione avanzata e navigazione intelligente del contenuto documentale. Attraverso l'uso combinato di strumenti per il Trattamento Automatico del Linguaggio, filtri statistici e moduli di apprendimento automatico, T2K analizza il contenuto linguistico dei documenti, individua i termini potenzialmente più significativi, ricostruisce una mappa multidimensionale dei concetti espressi da questi termini, per arrivare allo sviluppo semi-automatico di un'ontologia del dominio di interesse che può essere utilmente usata per l'indicizzazione concettuale di basi documentali. I risultati raggiunti mostrano le potenzialità di T2K per lo sviluppo semi-automatico di ontologie giuridiche. 

Authors: A. Lenci, S. Montemagni, V. Pirrelli, G. Venturi

Title: Ontology Learning from Italian Legal Texts in J. Breuker, P. Casanovas, M. C.A. Klein, E. Francesconi (eds.), Law, Ontologies and the Semantic Web-Channelling the Legal Information Flood

Journal: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications

Year: 2008

References: Springer, 2008, Vol. 188, pp. 75-94