Progetto di ricerca

A data-driven complexity approach for economic growth (DFM.AD004.248)

Area tematica

Scienze fisiche e tecnologie della materia

Area progettuale

Sistemi e materiali complessi, materia soffice, biofisica e reti (DFM.AD004)

Struttura responsabile del progetto di ricerca

Istituto dei sistemi complessi (ISC)

Responsabile di progetto

Luciano Pietronero
Telefono: 0649913120
E-mail: luciano.pietronero@roma1.infn.it

Abstract

Economic Fitness and Complexity (EFC) consiste in una metodologia radicalmente nuova che descrive le economie come processi evolutivi di ecosistemi di tecnologie e infrastrutture industriali e finanziarie che sono globalmente interconnesse. L'approccio è multisciplinare e affronta i fenomeni emergenti in economia da diversi punti di vista: analisi dei sistemi complessi, metodi di scienza dei sistemi e le recenti prospettive in ottica Big Data (sull'impronta del Page Rank di Google e Machine Learning) offrono nuove opportunità per descrivere costruttivamente gli ecosistemi tecnologici, analizzare le loro strutture, comprenderne le dinamiche e introdurre nuove metriche. Questo approccio fornisce un nuovo paradigma per una scienza economica fondamentale basata sui dati e non ideologica.
Un elemento cruciale è un approccio radicalmente nuovo al problema dei Big Data. Spesso Big Data è associato a "big noise" e ad una ambiguità soggettiva su come strutturare i dati e come assegnare un valore che in pratica corrisponde all'introduzione di molti parametri arbitrari, spesso oltre 100 per la valutazione della competitività industriale di un paese.

Obiettivi

Studio dei fenomeni emergenti più rilevanti degli ultimi anni, rispetto ai quali le discipline e le analisi tradizionali appaiono del tutto inadeguate. Es:
- Internet, Google e la digital economy
- Facebook, i social media e la dinamica dell'informazione
- La crisi economico-finanziaria degli ultimi dieci anni
- La fantastica e sorprendente crescita dell'economia cinese
- La disintermediazione e lo sviluppo della Blockchain
- Sostenibilità, reale benessere, disuguaglianze sociali, economie verdi e circolari
- Smart Cities e Smart Nations
- Intelligenza artificiale
Sviluppo di nuove metodologie scientifiche per l'analisi, la comprensione e il controllo di questi fenomeni. Lo scopo è di comprendere e monitorare la società in modo consapevole per trasformare queste sfide in opportunità.

Data inizio attività

01/01/2020

Parole chiave

Economic Fitness, Complexity, Competitiveness

Ultimo aggiornamento: 09/12/2024