Bridgestone new. Modelli di manutenzione predittiva in ambito automobilistico basati su tecniche di "scienza dei dati" e "intelligenza artificiale" (DIT.AD021.109)
Area tematica
Ingegneria, ICT e tecnologie per l'energia e i trasporti
Area progettuale
Matematica Applicata (DIT.AD021)Struttura responsabile del progetto di ricerca
Istituto per le applicazioni del calcolo "Mauro Picone" (IAC)
Responsabile di progetto
MASSIMO BERNASCHI
Telefono: 0649937350
E-mail: m.bernaschi@iac.cnr.it
Abstract
Consulenza specialistica, riguardante la definizione di modelli di manutenzione predittiva in ambito automobilistico basati su tecniche di "scienza dei dati" e "intelligenza artificiale".
Nello specifico saranno analizzati i dati di veicoli connessi quali accelerazioni, velocità, pressione dei pneumatici, stato della batteria, temperatura dell'olio, usura dei freni e altro.
La definizione di questi algoritmi sarà testata su un numero variabile di veicoli e validata con prove dedicate.
Obiettivi
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Data inizio attività
20/12/2019
Parole chiave
Modellistica, Intelligenza artificiale, Automobili
Ultimo aggiornamento: 19/04/2024