Sviluppo di competenze bioinformatiche e gestionali (DSB.AD008.124)

Area tematica

Scienze biomediche

Area progettuale

Struttura responsabile del progetto di ricerca

Istituto di genetica molecolare "Luigi Luca Cavalli Sforza" (IGM)

Responsabile di progetto

ANTONELLA LISA
Telefono: 0382546361
E-mail: lisa@igm.cnr.it

Abstract

La comprensione dei meccanismi biologici implicati nella regolazione genica e nell'insorgenza delle patologie umane richiede oggi l'utilizzo di approcci bioinformatici e biostatistici in grado di interpretare ed integrare l'enorme quantità di informazioni ottenute mediante approcci "omici". Lo sviluppo tecnologico, che rende oggi possibile l'analisi di diversi fenomeni cellulari a livello globale e che ha aperto la strada ad una nuova era della biologia molecolare e della genetica umana, richiede lo sviluppo di nuove competenze, l'implementazione di nuove metodologie d'indagine e nuovi tool informatici in grado di gestire, manipolare, integrare ed analizzare i dati provenienti da nuove applicazioni quali l'analisi d'espressione genica, la genotipizzazione a livello dell'intero genoma e i diversi approcci di "next-generation sequencing".
A supporto della ricerca scientifica dell'Istituto, il progetto prevede la gestione dell'infrastruttura informatica e dei siti web e lo sviluppo di programmi ad hoc per la dematerializzazione dell'amministrazione.

Obiettivi

L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare competenze di tipo biostatistico e bioinformatico necessarie per l'analisi di dati provenienti da tecnologie di sequenziamento di nuova generazione. In questo ambito il progetto si propone di sviluppare le competenze e le risorse computazionali necessarie all'analisi di dati "genome-wide", in particolare di dati di "next-generation sequencing", e di attivare collaborazioni interdisciplinari allo scopo di sviluppare nuovi approcci computazionali e di "data mining" caratterizzati dall'integrazione di competenze diverse. In collaborazione con la UOS di Sassari dell'IRGB-CNR, nell'ambito dello studio epidemiologico sulla sindrome metabolica in Ogliastra, verranno messe a punto regole diagnostiche utili nella pratica clinica e nell'identificazione di geni associati alla sindrome metabolica. Verranno inoltre studiate le diverse applicazioni del modello dell'iperciclo metabolico per spiegare i processi molecolari implicati nell'insorgenza delle malattie autoimmuni, neurodegenerative e tumorali.

Data inizio attività

01/01/2016

Parole chiave

Bioniformatica, biostatistica, biologia dei sistemi

Ultimo aggiornamento: 13/12/2024