18thInternational Conference on Educational Data Mining (EDM 2025) - 12th ACM Conference on Learning at Scale (L@S 2025)
Dal 20/07/2025 ore 09.00 al 23/07/2025 ore 17.00
Dipartimento di Ingegneria
Università degli Studi di Palermo
Viale delle Scienze, Edificio 8
90128 Palermo
Dal 20 al 23 luglio 2025, Palermo ospiterà due tra le più importanti conferenze scientifiche internazionali nell’ambito delle tecnologie educative applicata all’apprendimento:
- la 18thInternational Conference on Educational Data Mining (EDM 2025)
- la 12th ACM Conference on Learning at Scale (L@S 2025)
Entrambe le conferenze si svolgeranno in presenza presso l’Università degli Studi di Palermo, e vedranno la partecipazione di centinaia di ricercatori ed esperti da tutto il mondo.
EDM 2025 è il principale evento scientifico dedicato all’analisi dei dati educativi e allo sviluppo di modelli e tecniche per comprendere e migliorare i processi di apprendimento. Il focus è su metodi computazionali e analitici per lo studio del comportamento degli studenti, l’adattività dei sistemi educativi e il supporto decisionale per insegnanti e policy maker.
Learning @ Scale (L@S) 2025 si concentra sulle tecnologie e le pratiche per l’apprendimento su larga scala, come corsi online (MOOC), ambienti digitali adattivi, intelligenza artificiale generativa e piattaforme collaborative. La conferenza esplora approcci scalabili, inclusivi ed efficaci per migliorare l’accesso e la qualità dell’istruzione.
L’organizzazione delle due conferenze è coordinata da Consiglio Nazionale delle Ricerche – Istituto per le Tecnologie Didattiche (CNR-ITD), dall’Università di Palermo, in collaborazione con l’Università di Palermo e le rispettive associazioni scientifiche di riferimento: International Educational Data Mining Society e ACM – Association for Computing Machinery.
Organizzato da:
Cnr-Itd
in collaborazione con l'Università degli studi di Palermo e le rispettive associazioni scientifiche di riferimento: International Educational Data Mining Society e ACM - Association for Computing Machinery
Referente organizzativo:
Davide Taibi
Cnr-Itd
davide.taibi@cnr.it
Modalità di accesso: registrazione / accredito
Vedi anche: