GO DIGIVIT 1.2 (DBA.AD003.204)
Thematic area
Biology, agriculture and food sciences
Project area
Multifunzionalità delle produzioni agricole, zootecniche e del settore foresta-legno (DBA.AD003)Structure responsible for the research project
Project manager
SALVATOREFILIPPO DIGENNARO
Phone number: 0553033711
Email: filippo.digennaro@cnr.it
Abstract
Negli ultimi anni la ricerca scientifica nell'ambito della viticoltura di precisione ha fornito tecnologie sempre più performanti e all'avanguardia per il monitoraggio e l'attuazione sito-specifica in vigneto. Tuttavia l'impiego reale di queste tecniche tarda a diffondersi. Una delle cause è la natura eccessivamente specifica delle soluzioni proposte che tende ad allontanarsi dagli interessi concreti delle aziende, restando quindi scollegate dalla realtà operativa rimanendo solo degli esercizi di innovazione purtroppo sterili.
Questa proposta progettuale intende soddisfare quelli che sono i veri interessi aziendali, venendo incontro alle criticità operative e trovando soluzioni che consentano il miglioramento dei processi produttivi in termini di tempi e soprattutto costi. Questa è l'unica direzione percorribile per una diffusione concreta e tangibile delle tecnologie di viticoltura di precisione.
Goals
Tra le criticità aziendali maggiormente rilevate nel contesto viticolo Toscano, il progetto intende intervenire sulla previsione delle rese e qualità attraverso l'analisi delle immagini ad altissima risoluzione telerilevate da drone, finalizzata al riconoscimento non solo della pianta ma soprattutto dei singoli grappoli.
Start date of activity
19/12/2019
Keywords
AGRICOLTURA DI PRECISIONE, VITICOLTURA, DRONE
Last update: 07/06/2025