Intelligenza Artificiale per la Fabbrica del Futuro e le Sfide Sociali (DIT.AD008.027)
Thematic area
Engineering, ICT and technologies for energy and transportation
Project area
Fabbrica del Futuro (DIT.AD008)Structure responsible for the research project
Institute of cognitive sciences and technologies (ISTC)
Project manager
AMEDEO CESTA
Phone number: 06 44595320
Email: amedeo.cesta@istc.cnr.it
Abstract
Il progetto studia tecniche avanzate di Intelligenza Artificiale (AI) e il loro impiego in diversi contesti sia industriali/produttivi che di maggiore diffusione e rilevanza sociale e che prevedono la coesistenza e la collaborazione tra agenti umani e agenti artificiali/robotici, la condivisione di spazi e la distribuzione di task.
Il gruppo proponente ha una solida esperienza nello sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale, dimostrati e sperimentati su vari settori reali. L'obiettivo sarà quello di consolidare ed ampliare lo sviluppo dell'approccio sottostante.
Ci si concentrerà su due attività: a) contributo alla fabbrica intelligente (Industria 4.0) che consenta la realizzazione di sistemi di produzione moderni basati su una distribuzione ottimale e continua dei compiti tra gli esseri umani e le macchine per prestazioni più elevate, maggiore adattabilità e soddisfazione dei lavoratori; b) sviluppo di sistemi innovativi per supportare persone fragili in grado di compensare alcuni limiti dovuti all'età e favorirne l'indipendenza.
Goals
L'obiettivo è di consolidare il centro di competenza sull tecniche di intelligenza artificiale applicate a settori rilevanti quali Industria 4.0 e la sfida sociale legata all'invecchiament.
Oltre a sviluppare tecniche di AI ci si focalizza sulla modellazione dell'utente e delle dinamiche di interazione uomo-sistema intelligente al fine di aumentare i livelli di produttività della fabbrica, incrementare il livello di indipendenza delle persone anziane e aumentare in generale il grado di accettazione e soddisfazione degli utenti.
Si prevedono risultati in tre aree:
(i) Realizzazione di Tecniche di pianificazione, esecuzione e adattamento del piano
(ii) Modellazione dell'utente e sintesi dell'interazione personalizzata attraverso combinazione di misurazioni psicofisiolgiche.
(iii) Studio del livello di soddisfazione e dell'accettazione delle soluzioni proposte.
Gli obiettivi si integrano nell'applicazione dei risultati in prototipi completi sperimentati in contesti reali per periodi di tempo significativi.
Start date of activity
01/01/2016
Keywords
Algoritmi di pianificazione e scheduling, Tecniche di modellazione dell'utente, Supporto a processi produttivi
Last update: 08/06/2025