25/06/2024
Per offrire supporto alla spedizione femminile K2-70 organizzata dal Club Alpino Italiano, il Laboratorio Segnali e Immagini dell'Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo” (Cnr-Isti), in collaborazione con l'Istituto di fisiologia clinica (Cnr-Ifc), ha realizzato una piattaforma software di teleconsulto dedicata ai professionisti di medicina di montagna. Inoltre, è stata progettata e sviluppata una App per pc, tablet e smartphone che fornisce supporto alle decisioni cliniche senza necessità di collegamento a Internet.
Sulla base delle esperienze consolidate in precedenti progetti [2,3,4] è stata approntata una piattaforma evoluta per acquisire dati fisiologici in alta quota anche tramite i dispositivi medici trasportati al campo base del K2 e fornire supporto alle decisioni al fine di ridurre i tempi di valutazione in aree remote e migliorare l’assistenza alle alpiniste.
Il sistema realizzato consentirà inoltre uno studio a posteriori sicuramente innovativo rispetto al passato, non solo per la peculiarità della composizione delle partecipanti ma anche per la quantità e la tipologia di informazioni raccolte.
Per tutto il periodo della spedizione, il sistema di teleconsulto utilizzato da un pool di medici sarà a disposizione di tutti gli alpinisti al campo base del K2 per migliorare i trattamenti anche nei casi di emergenza.
[1[ Il Club Alpino Italiano torna al K2 https://www.caitorino.it/news/2024/03/14/il-club-alpino-italiano-torna-al-k2/
[2] e-Rés@ont, Applications de médecine de montagne autour du Mont-Blanc - Applicazioni di medicina di montagna attorno al Monte Bianco Funded under: Interreg ALCOTRA EU
https://si.isti.cnr.it/index.php/hid-project-category-list/89-project-eresamont
[3] Martinelli M, Moroni D, Bastiani L, Mrakic-Sposta S, Giardini G, Pratali L. High-altitude mountain telemedicine. Journal of Telemedicine and Telecare. 2022;28(2):135-145. https://doi.org/10.1177/1357633X20921020
[4] Bruno A, Ignesti G, Salvetti O, Moroni D, Martinelli M. Efficient Lung Ultrasound Classification. Bioengineering. 2023; 10(5):555. https://doi.org/10.3390/bioengineering10050555
Per informazioni:
Massimo Martinelli
Cnr-Isti
Area della Ricerca Cnr
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