Scuola estiva "Interpretable Bayesian Learning for Physical and Engineering Sciences"
Dal 06/07/2026 ore 14.00 al 10/07/2026 ore 13.00
Villa del Grumello-Via per Cernobbio, 11 - 22100 Como
L'edizione 2026 della Applied Bayesian Statistics (ABS) Summer School, da oltre vent’anni organizzata annualmente da Cnr-Imati, si svolgerà dal 6 al 10 luglio 2026 a Villa del Grumello (Como) sul tema Interpretable Bayesian Learning for Physical and Engineering Sciences.
Il corso sarà tenuto dal prof. Simon Mak (Department of Statistical Science, Duke University) con il supporto di Yen-Chun Liu (PhD Student at Department of Statistical Science, Duke University). Le lezioni previste sono sia teoriche sia pratiche e sarà offerta l'opportunità ai partecipanti di presentare il proprio lavoro (passato, presente e futuro) in relazione al tema del corso.
Nel corso verrà presentata, sia dal punto di vista teorico sia da quello algoritmico, un’ampia gamma di metodi di apprendimento bayesiano interpretabile, offrendo una visione coerente di questo ambito di ricerca recente e in rapida evoluzione. Il percorso sarà inoltre arricchito da casi di studio applicativi tratti da progetti in corso nella fisica delle particelle, nell’ingegneria meccanica e nella bioingegneria. Particolare attenzione sarà dedicata alle nuove direzioni di ricerca in questo promettente settore.
Organizzato da:
Cnr-Imati
Referente organizzativo:
Fabrizio Ruggeri
Cnr-Imati
fabrizio.ruggeri@cnr.it
Elisa Varini, Cnr-Imati, email: elisa.varini@cnr.it
Modalità di accesso: registrazione / accredito
https://abs26.imati.cnr.it/registration.php
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