COKE (DUS.AD016.147)

Area tematica

Scienze umane e sociali, patrimonio culturale

Area progettuale

Struttura responsabile del progetto di ricerca

Istituto di scienze e tecnologie della cognizione (ISTC)

Responsabile di progetto

ANDREAGIOVANNI NUZZOLESE
Telefono: 06 44595
E-mail: andrea.nuzzolese@cnr.it

Abstract

Da quando un nuovo ceppo di Coronavirus è stato documentato per la prima volta, le conoscenze umane sul COVID-19 sono ancora pervase dall'incertezza. Ad esempio, qual è l'origine e l'evoluzione del virus? Fornire risposte a domande come la precedente è intrinsecamente complesso, sia per il COVID-19 che per possibili future pandemie. La Discovery Science (DS) si focalizza sui processi automatici per supportare la scoperta scientifica attraverso l'applicazione di metodi di elaborazione del linguaggio naturale, rappresentazione della conoscenza, apprendimento automatico e scoperta della conoscenza. Il progetto COKE è finalizzato a fornire uno strumento di DS per supportare la ricerca scientifica contro il COVID-19. Nello specifico COKE implementa un nuovo paradigma di estrazione della conoscenza (KE) nel framework che integra il machine reading con strumenti di scientometria e pratiche standardizzate e rigorose di medicina basata sull'evidenza (EBM).

Obiettivi

COKE ambisce a generare conoscenza strutturata collegando automaticamente testi o dati scientifici relativi alla pandemia COVID-19. Le domande di ricerca che saranno investigate in COKE sono le seguenti: (i) come collegare automaticamente testi o dati scientifici alle conoscenze all'avanguardia relative a COVID-19? (ii) Come adattare e sfruttare i metodi automatici di ragionamento, apprendimento e riconciliazione sulla conoscenza legata a COVID- 19, al fine di raccomandare risultati precisi ai ricercatori e ai decisori? (iii) Come raggiungere un buon livello di qualità nei processi automatici di estrazione della conoscenza se confrontati con la ricerca manuale e l'estrazione di contenuti eseguita da un esperto del dominio Evidence-based medicine (EBM)? Il progetto COKE contribuirà alla crescente disciplina interdisciplinare della Discovery Science, concentrandosi sulla pandemia di Coronavirus 2019 (COVID-19) fornendo un framework software che faciliterà il processo di scoperta scientifica di evidenze legate al COVID-19 e supportando così la comunità scientifica con strumenti di intelligenza artificiale avanzata.

Data inizio attività

01/11/2021

Parole chiave

Artificial Intelligence, Discovery Science, Evidence-based Medicine

Ultimo aggiornamento: 13/02/2025