Improved estimation of forest C sequestration from PRISMA retrieval of canopy N and photosynthetic potential (PRISMA-Forest-NC) (DIT.AD012.159)
Area tematica
Ingegneria, ICT e tecnologie per l'energia e i trasporti
Area progettuale
Tecnologie per l'Aerospazio e l'Osservazione della Terra (DIT.AD012)Struttura responsabile del progetto di ricerca
Istituto di fisica applicata "Nello Carrara" (IFAC)
Altre strutture che collaborano al progetto di ricerca
Responsabile di progetto
VALENTINA RAIMONDI
Telefono: 055/5226379
E-mail: v.raimondi@ifac.cnr.lit
Abstract
Il progetto impiega immagini PRISMA per stimare la concentrazione fogliare di N in una serie di siti ICP Forests in Italia e in Europa. Saranno messi a confronto diversi approcci basati su:
- indici spettrali nelle bande SWIR, sulla misura diretta della riflettanza nelle bande NIR e sulla correlazione spesso osservata fra concentrazione di N e clorofilla fogliare. I risultati verranno validati con un approccio LOOCV (leave-one-out cross-validation);
- riflettanza nell'intero spettro, utilizzando tecniche PLS (Partial Least Square Regression);
- look-up-tables generate con l'applicazione di modelli di transfer radiativo di copertura, così da tenere in considerazione gli effetti confondenti derivanti da diversi valori di LAI.
Le immagini PRISMA verranno anche utilizzate per stimare direttamente le potenzialità fotosintetiche (Jmax, Vcmax) della copertura, così come determinate dall'inversione Bayesiana del modello di Farquhar-Berry su dati di eddy covariance per una serie di siti forestali FluxNet italiani ed europei.
I risultati ottenuti a partire da immagini PRISMA verranno confrontati con quelli derivanti dall'utilizzo di immagini multi-spettrali Copernicus Sentinel 2.
Obiettivi
La presente ricerca è finalizzata a:
(1) mettere a punto metodi innovativi per la stima della concentrazione e del contenuto di azoto (N) e delle potenzialità fotosintetiche (Vcmax, massimo tasso di carbossilazione) delle chiome di coperture forestali, attraverso l'integrazione di immagini iperspettrali PRISMA con dati provenienti da due reti di monitoraggio (ICP Forests, FluxNet);
(2) valutare gli errori associati al disaccoppiamento fra la risoluzione spaziale ICP Forests (5 piante), le immagini PRISMA (30 m) e la footprint delle misure FluxNet (200-500 m), attraverso due campagne dedicate;
(3) dimostrare l'impatto delle informazioni così ottenute per la predizione del bilancio del carbonio (C) delle copeture forestali, attraverso l'assimilazione delle immagini PRISMA in un modello biogeochimico dell'ecosistema, e l'analisi della maggiore capacità predittiva rispetto ad una baseline;
(4) dimostrare la rilevanza dell'uso di immagini PRISMA in confronto a immagini Copernicus Sentinel 2 a più bassa risoluzione spettrale, analizzate con la stessa catena di lavoro.
Data inizio attività
01/01/2022
Parole chiave
PRISMA, contenuto di azoto, potenzialità fotosintetiche vegetazione
Ultimo aggiornamento: 07/10/2024