18/05/2020
Enrico De Micheli dell’Istituto di biofisica di Genova ha partecipato ad una collaborazione italo-tedesca, con Felix Koehler-Rieper and Claudius Roehl, che ha portato allo sviluppo di un nuovo approccio ibrido alla modellizzazione dell’epidemia di Covid-19.
La dinamica del modello è descritta da una sola variabile prognostica, il numero cumulativo di casi diagnosticati, che soddisfa una equazione integro-differenziale. Tutti i parametri incogniti del modello sono rappresentati tramite una funzione del tempo k(t) che può essere ottenuta dall’analisi dei dati. Il confronto con modelli classici a compartimenti, quali il SIR, mostra che la funzione k(t) può essere interpretata come un tasso di riproduzione efficace. I valori estrapolati di k(t) possono quindi essere inseriti nel modello per fare previsioni. Il modello è stato applicato al caso di diverse nazioni nel mondo ed anche a tutte le regioni italiane.
Per informazioni:
Enrico De Micheli
Cnr - Istituto di biofisica
enrico.demicheli@ge.ibf.cnr.it
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