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Covid-19, Italia: analisi dati e modello Sir

22/04/2020

Previsioni modello SIR per l'evoluzione del Covid-19 in Italia.
Previsioni modello SIR per l'evoluzione del Covid-19 in Italia.

Il giorno 24 febbraio 2020 in Italia si sono registrati i primi casi di persone risultate positive al Covid-19. Dal 'giorno zero', una serie di dati relativi alla diffusione dell'epidemia, sia a livello nazionale che a livello locale, sono regolarmente monitorati dalla Protezione Civile. Alcuni indicatori, I(t)=numero di positivi, R(t)=numero di recuperati/deceduti, C(t)=I(t)+R(t)=numero casi totali, dI(t)/dt=variazione giornaliera casi positivi, dC(t)/dt=variazione giornaliera casi totali, R0=R0(t)=basic reproduction number, entrano come variabili di stato in modelli di dinamica epidemiologica, ad es. il modello standard a compartimenti Sir (S=suscettibili, I=infetti, R=recuperati) definito da tre variabili a somma costante (N=popolazione totale) e due parametri, β=tasso di contagio (infection rate) e γ=tasso di recupero (recovery rate). Il rapporto tra i due, R= β / γ, è noto come Basic Reproduction Number, un parametro di controllo dell'epidemia. Quando (R-1) passa da positivo a negativo la crescita dell'epidemia si arresta. La dipendenza temporale dei parametri, β=β(t) e γ=γ(t), risulta pertanto molto importante ai fini previsionali. Stimando l'andamento dei parametri dai dati della Protezione Civile con opportuni criteri, le simulazioni numeriche ripercorrono le sequenze temporali dei dati ufficiali e permettono, sotto certe condizioni, di calcolare delle proiezioni per l'evoluzione futura nel corso dei prossimi mesi. 

Per informazioni:
Guglielmo Lacorata
Cnr - Istituto di scienze marine
Via Fosso del Cavaliere 100, 00133 Roma
guglielmo.lacorata@artov.ismar.cnr.it
06 45488309

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