TEMA - a service-based framework for TExtual and Multimedia Analysis (DFM.AD001.313)
Area tematica
Scienze fisiche e tecnologie della materia
Area progettuale
Sensori multifunzionali e dispositivi elettronici (DFM.AD001)Struttura responsabile del progetto di ricerca
Istituto di Scienze Applicate e Sistemi Intelligenti "Eduardo Caianiello" (ISASI)
Responsabile di progetto
ANTONIO SORGENTE
Telefono: 0818675146
E-mail: a.sorgente@isasi.cnr.it
Abstract
L'evoluzione del Web ha portato ad un miglioramento del livello di interazione tra (e per gli) utente, permettendo quest'ultimi, non solo di usufruire delle risorse testuali e multimediali presenti sul Web, ma anche di modificarne i contenuti arricchendone le conoscenze presenti. L'utente stesso è un creatore di contenuti. Esempi sono i blog, i social network, le piattaforme per la condivisione di multimedia, i siti di e-commerce, l'enciclopedia online wikipedia, etc. In questo scenario, strumenti che permettono un'analisi semantica dei contenuti sono fondamentali.
Per questi scopo, quindi, è importate avere una piattaforma che metta a disposizione dei servizi/sistemi automatici (o semi-automatici) in grado di "interpretare", fornendo un arricchimento semantico, i dati non strutturati e servizi per l'analisi di immagini e video.
Il progetto, quindi, riguarda lo studio e la progettazione di una architettura per la fornitura di servizi per l'analisi dei testi in Linguaggio Naturale in grado di classificarli ed annotarli. Particolare attenzione sarà posta su modelli per l'Information Extraction/Classification basati su modelli ibridi Machine Learning/Deep Learning/Neural Network e Rul
Data inizio attività
23/10/2020
Parole chiave
Natural Language Processing, Semantic Annotation and Application, Microservices Architecture
Ultimo aggiornamento: 08/06/2025