03/07/2023
E' stato recentemente pubblicato, nella Ifac-Cnr Book Series, il volume 'Discovering the ancient Egyptian hieroglyphs with deep learning' a cura di Andrea Barucci, Michela Amendola, Fabrizio Argenti, Chiara Canfailla, Costanza Cucci, Tommaso Guidi, Lorenzo Python, Massimiliano Franci. Nel libro vengono introdotti alcuni dei concetti fondamentali legati alla scrittura egizia e alle reti neurali utilizzate per creare il tessuto sul quale si inseriranno i risultati delle ricerche, le quali hanno utilizzato reperti provenienti dal Museo Egizio di Torino, dal Museo Missionario Etnografico Francescano di Fiesole (Italia), dalla Sezione Egizia del Museo Archeologico di Firenze e dal MET di New York.
L’attuale momento storico vede l’Intelligenza Artificiale (AI) come una delle tecnologie più dirompenti ed a maggior impatto in tutti i settori della conoscenza. I progressi dell’AI sono infatti ormai sotto gli occhi di tutti, presentando per la prima volta l'opportunità di costruire strumenti a supporto del lavoro di moltissime professionalità, quali ad esempio medici ma anche archeologi.
La pubblicazione illustra le ricerche sviluppate dagli autori attorno all'idea di applicare le reti neurali profonde alla segmentazione ed al riconoscimento degli antichi geroglifici egizi, mescolando sinergicamente il know-how in intelligenza artificiale, fisica applicata, informatica ed egittologia degli autori; inoltre offre una panoramica su alcuni dei risultati ottenuti, ma soprattutto promuove una nuova visione paradigmatica su un'intelligenza collaborativa in cui l'egittologo umano e l'AI uniscono le forze per generare una conoscenza più ampia e profonda.
Il libro può essere visionato gratuitamente dal sito web di IFAC-CNR: http://www.ifac.cnr.it/index.php?option=com_content&view=article&id=115&Itemid=121&lang=it
Per informazioni:
Andrea Barucci
CNR - Istituto di fisica applicata "Nello Carrara"
a.barucci@ifac.cnr.it
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