Context Modeling for Near-Lossless Image Coding (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Context Modeling for Near-Lossless Image Coding (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2002-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1109/97.995822 (literal)

Alternative label

• Bruno Aiazzi; Luciano Alparone; Stefano Baronti (2002)
  Context Modeling for Near-Lossless Image Coding
  in IEEE signal processing letters; IEEE-Institute Of Electrical And Electronics Engineers Inc., Piscataway (Stati Uniti d'America)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Bruno Aiazzi; Luciano Alparone; Stefano Baronti (literal)

Pagina inizio

• 77 (literal)

Pagina fine

• 80 (literal)

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• http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=995822 (literal)

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• 9 (literal)

Rivista

• IEEE signal processing letters (Rivista)

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• 4 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 3 (literal)

Note

• Scopu (literal)
• ISI Web of Science (WOS) (literal)

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• Nello Carrara Research Institute on Electromagnetic Waves (IROE), National Research Council (CNR), I-50127 Florence, Italy Department of Electronics and Telecommunications, University of Florence, I-50139 Florence, Italy Nello Carrara Research Institute on Electromagnetic Waves (IROE), National Research Council (CNR), I-50127 Florence, Italy (literal)

Titolo

• Context Modeling for Near-Lossless Image Coding (literal)

Abstract

• This letter describes a context-based entropy coding suitable for any causal spatial differential pulse code modulation (DPCM) scheme performing lossless or near-lossless image coding. The proposed method is based on partitioning of prediction errors into homogeneous classes before arithmetic coding. A context function is measured on prediction errors lying within a two-dimensional (2-D) causal neighbourhood, comprising the prediction support of the current pixel, as the root mean square (RMS) of residuals weighted by the reciprocal of their Euclidean distances. Its effectiveness is demonstrated in comparative experiments concerning both lossless and near-lossless coding. The proposed context coding/decoding is strictly real-time. (literal)

Editore

• IEEE-Institute Of Electrical And Electronics Engineers Inc. (Editore)

Prodotto di

• Institute of applied physics \"Nello Carrara\" (IFAC) (Istituto)
• Sistemi, metodi di elaborazione ed applicazioni di telerilevamento aerospaziale (ICT.P10.005.001) (Modulo)

Autore CNR

• STEFANO BARONTI (Unità di personale interno)
• LUCIANO ALPARONE (Unità di personale esterno)
• BRUNO AIAZZI (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Context Modeling for Near-Lossless Image Coding" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Autore CNR di

• BRUNO AIAZZI (Unità di personale interno)
• STEFANO BARONTI (Unità di personale interno)
• LUCIANO ALPARONE (Unità di personale esterno)

Prodotto

• Institute of applied physics \"Nello Carrara\" (IFAC) (Istituto)
• Sistemi, metodi di elaborazione ed applicazioni di telerilevamento aerospaziale (ICT.P10.005.001) (Modulo)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• IEEE signal processing letters (Rivista)

Editore di

• IEEE-Institute Of Electrical And Electronics Engineers Inc. (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Context Modeling for Near-Lossless Image Coding" (Insieme di parole chiave)