| Tipo di prodotto | Contributo in atti di convegno |
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| Titolo | Unsupervised Acquisition of Verb Subcategorization Frames from Shallow-Parsed Corpora |
| Anno di pubblicazione | 2008 |
| Formato | - |
| Autore/i | Lenci A.; McGillivray B.; Pirrelli V.; Montemagni S. |
| Affiliazioni autori | Lenci Alessandro: Università di Pisa. |
| Autori CNR e affiliazioni |
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| Lingua/e | - |
| Abstract | - |
| Lingua abstract | - |
| Altro abstract | - |
| Lingua altro abstract | - |
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| Rivista | - |
| Numero volume della rivista | - |
| Serie/Collana | - |
| Titolo del volume | - |
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| Curatore/i del volume | - |
| ISBN | - |
| DOI | - |
| Editore | - |
| Verificato da referee | Sì: Internazionale |
| Stato della pubblicazione | - |
| Indicizzazione (in banche dati controllate) | - |
| Parole chiave | Acquisition, Machine Learning, Corpus (creation, annotation, etc.), Lexicon, Lexical database |
| Link (URL, URI) | - |
| Titolo convegno/congresso | LREC 2008, Sixth International Conference on Language Resources and Evaluation |
| Luogo convegno/congresso | Marrakech, Marocco |
| Data/e convegno/congresso | - |
| Rilevanza | Internazionale |
| Relazione | Contributo |
| Titolo parallelo | - |
| Licenza | - |
| Scadenza embargo | - |
| Note/Altre informazioni | - |
| Strutture CNR |
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| Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR |
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| Progetti Europei | - |
| Allegati |
| Area disciplinare | Language & Linguistics |
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| Area valutazione CIVR | Scienze dell'Antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche |
| Note | In: LREC - LREC 2008, Sixth International Conference on Language Resources and Evaluation (Palais des Congrès Mansour Eddahbi, Marrakech, Maroc, 26 May - 1 June 2008). Proceedings, pp. 3000 - 3006. Nicoletta Calzolari (Conference Chair), Khalid Choukri, Bente Maegaard, Joseph Mariani, Jan Odjik, Stelios Piperidis, Daniel Tapias (eds.). European Language Resources Association (ELRA), 2008. |
| Descrizione sintetica del prodotto | ABSTRACT: In this paper, we reported experiments of unsupervised automatic acquisition of Italian and English verb subcategorization frames (SCFs) from general and domain corpora. The proposed technique operates on syntactically shallow-parsed corpora on the basis of a limited number of search heuristics not relying on any previous lexico-syntactic knowledge about SCFs. Although preliminary, reported results are in line with state-of-the-art lexical acquisition systems. The issue of whether verbs sharing similar SCFs distributions happen to share similar semantic properties as well was also explored by clustering verbs that share frames with the same distribution using the Minimum Description Length Principle (MDL). First experiments in this direction were carried out on Italian verbs with encouraging results. |
