Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoContributo in atti di convegno
TitoloDal testo alla conoscenza e ritorno: estrazione terminologica e annotazione semantica di basi documentali di dominio.
Anno di pubblicazione2008
Formato-
Autore/iDell'Orletta Felice; Lenci Alessando; Marchi Simone; Montemagni Simonetta; Pirrelli Vito; Venturi Giulia
Affiliazioni autoriLenci Alessandro: Università di Pisa
Autori CNR e affiliazioni
  • FELICE DELL'ORLETTA
  • GIULIA VENTURI
  • VITO PIRRELLI
  • SIMONETTA MONTEMAGNI
  • SIMONE MARCHI
Lingua/e
  • italiano
AbstractThe paper focuses on the automatic extraction of domain knowledge from Italian legal texts and presents a fully-implemented ontology learning system (T2K, Text-2-Knowledge) that includes a battery of tools for Natural Language Processing, statistical text analysis and machine learning. Evaluated results show the considerable potential of systems like T2K, exploiting an incremental interleaving of NLP and machine learning techniques for accurate large-scale semi-automatic extraction and structuring of domain-specific knowledge.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da197
Pagine a218
Pagine totali22
RivistaAida Informazioni (Online)
Attiva dal 2003
Editore: Aida - Roma
Paese di pubblicazione: Italia
Lingua: multilingue
ISSN: 1594-2201
Titolo chiave: Aida Informazioni (Online)
Titolo proprio: Aida Informazioni. (Online)
Titolo abbreviato: Aida Informazioni (Online)
Titolo alternativo: Associazione Italiana per la Documentazione Avanzata informazioni (Online)
Numero volume della rivistaAnno 26, numero 1-2
Serie/CollanaAIDA Informazioni (Testo stamp.)
Attiva dal 1983
Editore: A.I.D.A. - Roma
Paese di pubblicazione: Italia
Lingua: italiano
ISSN: 1121-0095
Titolo chiave: AIDA Informazioni (Testo stamp.)
Titolo proprio: AIDA Informazioni. (Testo stamp.)
Titolo abbreviato: AIDA Inf. (Testo stamp.)
Titolo alternativo: Associazione Italiana per la Documentazione Avanzata Informazioni (Testo stamp.)
Titolo del volumeTerminologia analisi testuale e documentazione nella città digitale
Numero volume della serie/collanaAnno 26, numero 1-2
Curatore/i del volume-
ISBN-
DOI-
Editore-
Verificato da referee-
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveNatural Language Processing, Machine Learning, Knowledge extraction from texts, Ontology learning, Legal ontologies
Link (URL, URI)http://www.assiterm91.it/wp-content/uploads/2010/11/Convegno-2008.pdf
Titolo convegno/congressoAtti del Convegno Nazionale Ass.I.Term
Luogo convegno/congressoArcavacata di Rende (CS)
Data/e convegno/congresso5-7/06/2008
RilevanzaNazionale
RelazioneContributo
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ILC — Istituto di linguistica computazionale "Antonio Zampolli"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • IC.P02.005.001 : Risorse e Tecnologie Linguistiche: modelli, metodi di sviluppo, applicazioni, disegno di strategie internazionali
Progetti Europei-
Allegati
Atti del convegno
Descrizione: Atti del convegno
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareLanguage & Linguistics
Area valutazione CIVRScienze dell'Antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche
NoteIn: I-TerAnDo - Atti del Convegno Nazionale Ass.I.Term I-TerAnDo (Arcavacata di Rende (CS), 5-7 giugno 2008). Atti, pp. 185 - 206. Mario De Gregorio (ed.). AIDA 1983, 2008.
Descrizione sintetica del prodottoABSTRACT: The paper focuses on the automatic extraction of domain knowledge from Italian legal texts and presents a fully-implemented ontology learning system (T2K, Text-2-Knowledge) that includes a battery of tools for Natural Language Processing, statistical text analysis and machine learning. Evaluated results show the considerable potential of systems like T2K, exploiting an incremental interleaving of NLP and machine learning techniques for accurate large-scale semi-automatic extraction and structuring of domain-specific knowledge.