Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA tool for system monitoring based on artificial neural networks
Anno di pubblicazione2004
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iDi Bono M.G.; Pieri G.; Salvetti O.
Affiliazioni autoriCNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • MARIA GRAZIA DI BONO
  • GABRIELE PIERI
  • OVIDIO SALVETTI
Lingua/e
  • inglese
AbstractA research has been carried out finalized to the definition of a methodology useful for the diagnosis and prediction of the correct evolution state of physical systems. In this paper we present a related model and a specific network topology for the considered problem. In particular, the prediction procedure is based on a 'Self Organizing Map'(SOM) and an 'Error Back-Propagation'(EBP) networks combined to form a hierarchical architecture. The network system has been developed and tested using data furnished by Alenia and consisting in sensorial data (FBG, Fiber Bragg Grating) and multi-format descriptive data regarding evaluation (SB). The obtained results have shown that the developed methodology is a promising tool for the diagnosis activity.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da746
Pagine a751
Pagine totali6
RivistaWSEAS transactions on systems
Attiva dal 2002
Editore: WSEAS Press - Athens
Lingua: inglese
ISSN: 1109-2777
Titolo chiave: WSEAS transactions on systems
Titolo proprio: WSEAS transactions on systems.
Titolo abbreviato: WSEAS trans. syst.
Titolo alternativo: World Scientific and Engineering Academy and Society transactions on systems
Numero volume della rivista3
Fascicolo della rivista2
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveArtificial Neural Networks, Self-Organising Maps, Prediction Systems, Life Cycle Monitoring
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISTI — Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR-
Progetti Europei-
Allegati
A tool for system monitoring based on artificial neural networks (documento privato )
Descrizione: Codice Puma: cnr.isti/2004-A0-04
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
RivistaWSEAS Transaction on System
Note Vol. 3 n. 2 (2004), WSEAS, 2004.