Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloAutomatic monitoring of states evolution in dinamic scene supervision
Anno di pubblicazione2003
Formato-
Autore/iDi Bona S., Salvetti O.
Affiliazioni autoriCNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • SERGIO DI BONA
  • OVIDIO SALVETTI
Lingua/e
  • inglese
AbstractA neural network model is presented for monitoring events coded in image sequences. The image sequences define the sampling of high frequency space/time changeable phenomena where both the morphological and densitometric aspects of the scene are taken into account. In this frame, a model for implementing a multilevel neural network architecture is proposed. This model is tested in the field of power production for monitoring the combustion instability degree in power plant gas combustors. The main goal of this study is both to provide a support for preventing the oscillation states in the combustor's flame front and to characterise the instability itself. The work has been developed within a collaboration with ENEL Production and Research S.p.A. (Italian National Department for Electric Power), that supplied the study cases and the technical support for conducting the experiments. The preliminary results obtained show the effectiveness of the approach proposed.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da495
Pagine a504
Pagine totali-
RivistaPattern recognition and image analysis
Attiva dal 1991
Editore: Distributed by Allen Press, - Lawrence, KS
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1054-6618
Titolo chiave: Pattern recognition and image analysis
Titolo proprio: Pattern recognition and image analysis
Titolo abbreviato: Pattern recognit. image anal.
Numero volume della rivista13
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiavescene analysis
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISTI — Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR-
Progetti Europei-
Allegati
Automatic monitoring of states evolution in dinamic scene supervision (documento privato )
Descrizione: Codice PuMa: cnr.isti/2003-A0-33
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
RivistaPattern Recognition Image and Analysis,
Note n. 3 (A0-33)