Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA soft computing approach to the elaboration of satellite data
Anno di pubblicazione2005
FormatoCartaceo
Autore/iLUCHETTA A ; SERIO C ; VIGGIANO M
Affiliazioni autoriDepartment of Electronics and Telecommunications, University of Florence, Via S. Marta 3, 50139 Firenze, Italy ; Department of Physics and Environmental Engineering, University of Basilicata, Potenza, Italy ; Istituto di Metodologie per l'Analisi Ambientale - CNR, Tito Scalo - Potenza, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • MARIASSUNTA VIGGIANO
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this work a soft computing approach, based on a neural network methodology, is presented, aimed to retrieve atmospheric parameters of meteorological interest such as temperature, water vapour and ozone profiles from high resolution infrared sensor spectra. Specific neural network has been developed on basis of the specifications of the Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI). The performance of the neural network based inversion methodology has been evaluated by considering an inversion case in which test cases are retrieved. Given the nature of available data, a preliminary elaboration of spectra by means of principal component analysis has made, and an online adaptive pruning of the network during training is performed. The adaptive pruning is based on a bi-local technique and allows to optimize the network size and architecture.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da45
Pagine a52
Pagine totali8
RivistaFuzzy Systems and A.I. Reports and Letters
Attiva dal 1992
Editore: Editura Academiei Române. - Iasi
Paese di pubblicazione: Romania
Lingua: inglese
ISSN: 1016-2127
Titolo chiave: Fuzzy Systems and A.I. Reports and Letters
Titolo proprio: Fuzzy Systems and A.I. Reports and Letters.
Titolo abbreviato: Fuzzy Syst. A.I. Rep. Lett.
Numero volume della rivista11
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveFeedforward neural networks, meteorology, pruning techniques, satellite applications
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IMAA — Istituto di metodologie per l'analisi ambientale
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • TA.P06.005.005 : Tecniche e metodologie di elaborazione, integrazione e sharing di dati OT (Terminato)
Progetti Europei-
Allegati
A soft computing approach to the elaboration of satellite data (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareEarth Sciences
Area valutazione CIVRScienze della Terra
RivistaFuzzy Systems & A.I