Tipo di prodotto | Articolo in rivista |
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Titolo | Dal testo alla conoscenza e ritorno: estrazione terminologica e annotazione semantica di basi documentali di dominio |
Anno di pubblicazione | 2008 |
Formato |
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Autore/i | Dell'Orletta F.; Lenci A.; Marchi S.; Montemagni S.; Pirrelli V.; Venturi G. |
Affiliazioni autori | Università di Pisa; ILC-CNR |
Autori CNR e affiliazioni |
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Lingua/e |
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Abstract | The paper focuses on the automatic extraction of domain knowledge from Italian legal texts and presents a fully-implemented ontology learning system (T2K, Text-2-Knowledge) that includes a battery of tools for Natural Language Processing, statistical text analysis and machine learning. Evaluated results show the considerable potential of systems like T2K, exploiting an incremental interleaving of NLP and machine learning techniques for accurate large-scale semi-automatic extraction and structuring of domain-specific knowledge. |
Lingua abstract | inglese |
Altro abstract | - |
Lingua altro abstract | - |
Pagine da | 197 |
Pagine a | 218 |
Pagine totali | 22 |
Rivista | Aida Informazioni (Online) Attiva dal 2003 Editore: Aida - Roma Paese di pubblicazione: Italia Lingua: multilingue ISSN: 1594-2201 Titolo chiave: Aida Informazioni (Online) Titolo proprio: Aida Informazioni. (Online) Titolo abbreviato: Aida Informazioni (Online) Titolo alternativo: Associazione Italiana per la Documentazione Avanzata informazioni (Online) |
Numero volume della rivista | 26 |
Fascicolo della rivista | 1-2 |
DOI | - |
Verificato da referee | Sì: Nazionale |
Stato della pubblicazione | - |
Indicizzazione (in banche dati controllate) |
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Parole chiave | Natural Language Processing, Machine Learning, Knowledge extraction from texts, Ontology learning, Legal ontologies |
Link (URL, URI) | - |
Titolo parallelo | - |
Licenza | - |
Scadenza embargo | - |
Data di accettazione | - |
Note/Altre informazioni | - |
Strutture CNR |
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Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR |
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Progetti Europei | - |
Allegati | Dal testo alla conoscenza e ritorno: estrazione terminologica e annotazione semantica di basi documentali di dominio. Tipo documento: application/pdf |
Area disciplinare | Language & Linguistics |
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Area valutazione CIVR | Scienze dell'Antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche |
Rivista | AIDAinformazioni: Rivisa di Scienze dell'informazione |
Note | In: AIDAinformazioni: Rivisa di Scienze dell'informazione, vol. 26 (1-2) pp. 197 - 218. Associazione Italiana per la Documentazione Avanzata, 2008. |
