Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloAssessing climatic influences on rodent density: a neural network modelling approach and a case study in Central Italy
Anno di pubblicazione2009
FormatoCartaceo
Autore/iPasini A. (1); Szpunar G. (2); Amori G. (3); Langone R. (4); Cristaldi M. (2)
Affiliazioni autori1) CNR-IIA; 2) Dipartimento di Biologia Animale e dell'Uomo, Università La Sapienza di Roma; 3) CNR-ISE; 4) Dipartimento di Fisica, Università degli Studi di Roma;
Autori CNR e affiliazioni
  • GIOVANNI AMORI
  • ANTONELLO PASINI
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn a climate change regime (observed in the past and forecasted for the future), it becomes more and more important to assess the role of the climatic environment in influencing the density of some species of interest. In this paper, using density data from Capture-Mark-Recapture (CMR) of Yellow-necked mouse (Apodemus flavicollis), we perform non-linear analyses and apply a neural network (NN) model (conceived for recognising links in complex systems) in order to establish which climatic parameters represent the driving forcing of rodent density in Central Italy. We discover direct and indirect climatic effects on this variable and, finally, a satisfying reconstruction of Yellow-necked mouse densities over the last 20 years is achived by a NN model. A further “hindcast” in the past (back to 1965) is performed by the model trained on a recent period and clear trends can be recognised in the record of reconstructed densities.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da319
Pagine a330
Pagine totali12
RivistaAsia-Pacific journal of atmospheric sciences (Print)
Attiva dal 2008
Editore: Korean meteorological society - Seoul
Paese di pubblicazione: Corea del Sud
Lingua: inglese
ISSN: 1976-7633
Titolo chiave: Asia-Pacific journal of atmospheric sciences (Print)
Titolo abbreviato: Asia-Pac. j. atmospheric sci. (Print)
Titolo alternativo: APJAS (Print) (Print)
Numero volume della rivista45
Fascicolo della rivista3
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000270681000006)
Parole chiaveClimatic change, climatic influences, neural network, habitat suitability modelling, rodents
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniPasini A., Szpunar G., Amori G., Langone R., Cristaldi M. 2009. Assessing climatic influences on rodent density: a neural network modelling approach and a case study in Central Italy. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, 45 (3): 319-330.
Strutture CNR
  • IIA — Istituto sull'inquinamento atmosferico
  • IRET — Istituto di Ricerca sugli Ecosistemi Terrestri
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • TA.P02.029.001 : Sviluppo e applicazione di modelli numerici atmosferici dalla scala urbana a quella continentale e globale
  • TA.P04.013.002 : Genetica evoluzionistica, analisi e conservazione della biodiversità
Progetti Europei-
Allegati
APJAS2009 (documento privato )
Descrizione: pdf del paper
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • Korean Meteorological Society, Seoul (Corea del Sud)

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareEnvironment/Ecology
Area valutazione CIVRScienze della Terra
Rivista ISIASIA-PACIFIC JOURNAL OF ATMOSPHERIC SCIENCES [00410NN]