Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA Simple Neural Framework for Bandwidth Reservation of VoIP Communications in Cost-Effective Devices
Anno di pubblicazione2010
FormatoCartaceo
Autore/iL. Caviglione
Affiliazioni autoriIstituto di Studi sui Sistemi Intelligenti per l'Automazione (ISSIA)
Autori CNR e affiliazioni
  • LUCA CAVIGLIONE
Lingua/e
  • inglese
AbstractVoice over IP (VoIP) is a widely recognized killer application of the Internet and it has been integrated within many services (for instance to enrich the on-line gaming experience). In addition, such feature is often natively supported by mobile devices equipped with IEEE 802.11- based communications, or by standard UMTS (Universal Mobile Telecommunication System) cellular phones. Nevertheless, Beyond 3rd Generation (B3G) telephony is expected to fully support IP-based communications. In this perspective, this paper analyzes the feasibility of adopting a simple framework, based on neural networks, to reserve bandwidth, when in presence of VoIP communications. The framework has been designed to be simply embeddable within a wide range of cost-effective consumer devices (e.g., xDSL modems, cellular phones and network appliances)
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1252
Pagine a1257
Pagine totali-
RivistaIEEE transactions on consumer electronics
Attiva dal 1975
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers, - New York
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0098-3063
Titolo chiave: IEEE transactions on consumer electronics
Titolo proprio: IEEE transactions on consumer electronics.
Titolo abbreviato: IEEE trans. consum. electron.
Titolo alternativo: Institute of Electrical and Electronics Engineers transactions on consumer electronics
Numero volume della rivista56
Fascicolo della rivista3
DOI10.1109/TCE.2010.5606255
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000283943700015)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-78149246029)
Parole chiaveVoIP, Neural Networks, QoS, Black box modeling
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISSIA — Istituto di studi sui sistemi intelligenti per l'automazione
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • SP.P06.003.002 : Supervisione e Controllo di Sistemi ed Impianti Complessi
  • SP.P06.010.001 : Monitoraggio, Controllo e ottimizzazione di impianti e sistemi complessi
Progetti Europei-
Allegati
Paper
Descrizione: Main Paper
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • IEEE, Institute of electrical and electronics engineers, New York (Stati Uniti d'America)

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
Rivista ISIIEEE TRANSACTIONS ON CONSUMER ELECTRONICS [42977J0]