Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloSensorless Control of Induction Motors by Reduced Order Observer with MCA EXIN + Based Adaptive Speed Estimation
Anno di pubblicazione2007
FormatoCartaceo
Autore/iM. Cirrincione; M. Pucci; G. Cirrincione; G. Capolino
Affiliazioni autoriMaurizio Cirrincione(#), Member IEEE, Université de Technologie de Belfort-Montbeliard (UTBM), Rue Thierry Mieg, 90010 Belfort Cedex, France, m.cirrincione@ieee.org Marcello Pucci, Member IEEE I.S.S.I.A.-C.N.R. Section of Palermo (Institute on Intelligent Systems for the Automation) Viale delle Scienze snc, 90128 Palermo - Italy marcello.pucci@ieee.org Giansalvo Cirrincione(°), Member IEEE, Gérard-André Capolino, Fellow IEEE Department of Electrical Engineering University of Picardie-Jules Verne 33, rue Saint Leu 80039 Amiens - France g.cirrincione@ieee.org, Gerard.Capolino@ieee.org
Autori CNR e affiliazioni
  • MARCELLO PUCCI
Lingua/e
  • inglese
AbstractThis paper presents a sensorless technique for high performance induction machine drives based on neural networks. It proposes a reduced order speed observer where the speed is estimated with a new generalized Least-Squares technique based on the MCA EXIN + (Minor Component Analysis) neuron. With this regard, the main original aspects of this work are the development of two original choices of the gain matrix of the observer, one of which guarantees the poles of the observer to be fixed on one point of the negative real semi-axis in spite of rotor speed, and the adoption of a completely new speed estimation law based on the MCA EXIN + neuron. The methodology has been verified experimentally on a rotor flux oriented vector controlled drive and has proven to work at very low operating speed at no load and rated load (down to 3 rad/s corresponding to 28.6 rpm), to have good estimation accuracy both in speed transient and in steady-state and and to work correctly at zero speed, at no-load and at medium loads. A comparison with the classic full-order adaptive observer under the same working conditions has proven that the proposed observer exhibits better performances in terms of lowest working speed and zero speed operation.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da150
Pagine a166
Pagine totali-
RivistaIEEE transactions on industrial electronics (1982. Print)
Attiva dal 1982
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers, - New York, NY
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0278-0046
Titolo chiave: IEEE transactions on industrial electronics (1982. Print)
Titolo proprio: IEEE transactions on industrial electronics (1982. Print)
Titolo abbreviato: IEEE trans. ind. electron. (1982. Print)
Titolo alternativo: Transactions on industrial electronics (1982. Print)
Numero volume della rivista54
Fascicolo della rivista-
DOI10.1109/TIE.2006.888776
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000244334100015)
Parole chiaveInduction machines, field oriented control, sensorless control, Reduced Order Observer
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniArticolo pubblicato nella special section intotolata "Neural Network Applications in Power Electronics and Motor Drives (Guest Editor B.K. Bose)" di una prestigiosa rivista internazionale ISI impact factor pari a 5.165
Strutture CNR
  • ISSIA — Istituto di studi sui sistemi intelligenti per l'automazione
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • SP.P03.011.001 : Convertitori, attuatori e azionamenti elettrici
Progetti Europei-
Allegati

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • The Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway (Stati Uniti d'America)

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareElectrical & Electronics Engineering
Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
Rivista ISIIEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS [03986J0]