Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloFault diagnosis for nonlinear systems using a bank of neural estimators
Anno di pubblicazione2003
Formato-
Autore/iAlessandri A. 1
Affiliazioni autori1 CNR
Autori CNR e affiliazioni
  • ANGELO ALESSANDRI
Lingua/e-
AbstractAn optimal diagnosis problem is cast according to a receding-horizon strategy. Plant, actuator, and sensor fault models are developed and parameters describing such faults are introduced for the purpose of modelling. The estimates of these parameters are made by using a nonlinear estimation technique that consists in minimizing an estimation cost function on line. The solution is obtained by means of a bank of filters designed via neural networks. Simulation results show the effectiveness of the approach.
Lingua abstract-
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da271
Pagine a289
Pagine totali-
RivistaComputers in industry
Attiva dal 1979
Editore: Elsevier - Amsterdam
Paese di pubblicazione: Paesi Bassi
Lingua: inglese
ISSN: 0166-3615
Titolo chiave: Computers in industry
Titolo proprio: Computers in industry.
Titolo abbreviato: Comput. ind.
Numero volume della rivista52
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiavefaul diagnosis, bank of filters, neural networks
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISSIA — Istituto di studi sui sistemi intelligenti per l'automazione
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR-
Progetti Europei-
Allegati

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareAI, Robotics & Automatic Control
Area valutazione CIVRIngegneria industriale e informatica
Rivista ISICOMPUTERS IN INDUSTRY [04747J0]
Descrizione sintetica del prodottoPubblicazione su rivista internazionale Elsevier.