Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA Cellular Neural Network methodology for the automated segmentation of multiple sclerosis lesions
Anno di pubblicazione2012
Formato-
Autore/iCerasa, Antonio; Bilotta, Eleonora; Augimeri, Antonio; Cherubini, Andrea; Pantano, Pietro; Zito, Giancarlo; Lanza, Pierluigi Luigi; Valentino, Paola; Gioia, Maria Cecilia; Quattrone, A.
Affiliazioni autoriConsiglio Nazionale delle Ricerche; Universita della Calabria; Universita degli studi Magna Graecia di Catanzaro; Casa di Cura San Raffaele Cassino
Autori CNR e affiliazioni
  • ANTONIO CERASA
  • MARIA CECILIA GIOIA
  • ALDO QUATTRONE
  • ANDREA CHERUBINI
  • PIER LUIGI LANZA
Lingua/e
  • inglese
AbstractWe present a new application based on genetic algorithms (GAs) that evolves a Cellular Neural Network (CNN) capable of automatically determining the lesion load in multiple sclerosis (MS) patients from magnetic resonance imaging (MRI). In particular, it seeks to identify brain areas affected by lesions, whose presence is revealed by areas of higher intensity if compared to healthy tissue. The performance of the CNN algorithm has been quantitatively evaluated by comparing the CNN output with the expert's manual delineation of MS lesions. The CNN algorithm was run on a data set of 11 MS patients; for each one a single dataset of MRI images (matrix resolution of 256 × 256 pixels) was acquired. Our automated approach gives satisfactory results showing that after the learning process the CNN is capable of detecting MS lesions with different shapes and intensities (mean DICE coefficient = 0.64). The system could provide a useful support tool for the evaluation of lesions in MS patients, although it needs to be evolved and developed in the future. © 2011 Elsevier B.V.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da193
Pagine a199
Pagine totali-
RivistaJournal of neuroscience methods
Attiva dal 1979
Editore: Elsevier - Shannon ;
Paese di pubblicazione: Paesi Bassi
Lingua: inglese
ISSN: 0165-0270
Titolo chiave: Journal of neuroscience methods
Titolo proprio: Journal of neuroscience methods.
Titolo abbreviato: J. neurosci. methods
Numero volume della rivista203
Fascicolo della rivista1
DOI10.1016/j.jneumeth.2011.08.047
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-81555197018)
Parole chiaveCellular Neural Network (CNN), Lesion load automated segmentation, Magnetic resonance imaging (MRI), Multiple sclerosis (MS)
Link (URL, URI)http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-81555197018&origin=inward
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISN — Istituto di scienze neurologiche
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ME.P06.017.001 : Imaging funzionale delle malattie ereditarie del sistema nervoso
  • ME.P02.024.001 : Studio, diagnosi e terapia dei disordini del movimento
Progetti Europei-
Allegati

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareNeurology
Area valutazione CIVRScienze mediche
Rivista ISIJOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS [01602J0]