Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloStorm surge forecast through a combination of dynamic and neural network models
Anno di pubblicazione2010
FormatoCartaceo
Autore/iBajo, M.; G. Umgiesser
Affiliazioni autori1. Institute of Marine Science - National Research Council (ISMAR-CNR), Castello 1364/A, 30122, Venice, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • HANS GEORG UMGIESSER
  • MARCO BAJO
Lingua/e
  • inglese
AbstractAn operational surge forecast system based on a combination of a hydrodynamic model and an artificial neural network is described. The system runs at the Centre for sea level forecasting and flood warnings of the Venice Municipality (ICPSM, Istituzione Centro Previsioni e Segnalazioni Maree) and is focused on the prediction of the surge near Venice. The hydrodynamic model provides a five-day forecast for the Mediterranean Sea. Then, results near Venice are extracted and improved using a neural network. The method exposed in this paper reduced by half the average error of the hydrodynamic model for the first day forecast and maintains good performances also for longer forecasts. Moreover it is able to reduce the bias error of the model.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1
Pagine a9
Pagine totali-
RivistaOcean modelling (Oxf., Print)
Attiva dal 1999
Editore: Elsevier. - Oxford
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 1463-5003
Titolo chiave: Ocean modelling (Oxf., Print)
Titolo abbreviato: Ocean model. (Oxf., Print)
Numero volume della rivista33
Fascicolo della rivista1-2
DOI10.1016/j.ocemod.2009.12.007
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-77949915144)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000276986700001)
Parole chiaveStorm surge modelling; Finite elements; Neural networks; Operational forecast; Venice lagoon
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISMAR — Istituto di scienze marine
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • TA.P05.015.003 : Processi ambientali e valutazione della qualità negli ambienti di transizione
Progetti Europei-
Allegati
reprint article (documento privato )
Tipo documento: application/pdf

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareEnvironment/Ecology
Area valutazione CIVRScienze della Terra
Rivista ISIOCEAN MODELLING [14085J0]