Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA Neural Networks-Based Fusion Technique to Estimate Half-Hourly Rainfall Estimates at 0.18 Resolution from Satellite Passive Microwave and Infrared Data
Anno di pubblicazione2004
FormatoCartaceo
Autore/iF. J. Tapiador; C. Kidd; V. Levizzani; F. S. Marzano
Affiliazioni autoriSchool of Geography, Earth and Environmental Sciences, University of Birmingham, Birmingham, United Kingdom CNR-ISAC, Bologna, Italy Department of Electric Engineering, University of L'Aquila, L'Aquila, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • VINCENZO LEVIZZANI
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe purpose of this paper is to evaluate a new operational procedure to produce half-hourly rainfall estimates at 0.1° spatial resolution. Rainfall is estimated using a neural networks (NN)–based approach utilizing passive microwave (PMW) and infrared satellite measurements. Several neural networks are tested, from multilayer perceptron to adaptative resonance theory architectures. The NN analytical selection process is explained. Half- hourly rain gauge data over Andalusia, Spain, are used for validation purposes. Several interpolation procedures are tested to transform point to areal measurements, including the maximum entropy estimation method. Rainfall estimations are also compared with Geostationary Operational Environmental Satellite precipitation index and histogram-matching results. Half-hourly rainfall estimates give 0.6 correlations with PMW data (0.2 with gauge), and average correlations of up to 0.7 and 0.6 are obtained for 0.5° and 0.1° monthly accumulated estimates, respectively.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da576
Pagine a594
Pagine totali-
RivistaJournal of applied meteorology (1988)
Attiva dal 1988 al 2005
Editore: American Meteorological Society, - Boston, MA
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0894-8763
Titolo chiave: Journal of applied meteorology (1988)
Titolo proprio: Journal of applied meteorology (1988)
Titolo abbreviato: J. appl. meteorol. (1988)
Numero volume della rivista43
Fascicolo della rivista-
DOI10.1175/1520-0450(2004)043<0576:ANNFTT>2.0.CO;2
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000220951200004)
Parole chiaveprecipitation, clouds, satellite meteorology, neural networks
Link (URL, URI)http://journals.ametsoc.org/doi/abs/10.1175/1520-0450%282004%29043%3C0576%3AANNFTT%3E2.0.CO%3B2
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISAC — Istituto di scienze dell'atmosfera e del clima
  • TA — Dipartimento Scienze del sistema terra e tecnologie per l'ambiente
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • TA.P02.009.003 : Climatologia della precipitazione
  • TA.P06.017.005 : Meteorologia da satellite
Progetti Europei
Allegati
Articolo pubblicato (documento privato )
Descrizione: Articolo Tapiador et al. (2004) pubblicato su Journal of Applied Meteorology
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • American Meteorological Society, Boston (Stati Uniti d'America)

Dati storici
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Rivista ISIJOURNAL OF APPLIED METEOROLOGY [50314J0]