Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloWhich rainfall score is more informative about the performance in river discharge simulation? A comprehensive assessment on 1318 basins over Europe
Anno di pubblicazione2020
Formato-
Autore/iCamici, Stefania; Massari, Christian; Ciabatta, Luca; Marchesini, Ivan; Brocca, Luca
Affiliazioni autoriCNR-IRPI
Autori CNR e affiliazioni
  • LUCA BROCCA
  • IVAN MARCHESINI
  • STEFANIA CAMICI
  • CHRISTIAN MASSARI
  • LUCA CIABATTA
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe global availability of satellite rainfall products (SRPs) at an increasingly high temporal and spatial resolution has made their exploitation in hydrological applications possible, especially in data-scarce regions. In this context, understanding how uncertainties transfer from SRPs to river discharge simulations, through the hydrological model, is a main research question.
Lingua abstractinglese
Altro abstractSRPs' accuracy is normally characterized by comparing them with ground observations via the calculation of categorical (e.g. threat score, false alarm ratio and probability of detection) and/or continuous (e.g. bias, root mean square error, Nash-Sutcliffe index, Kling-Gupta efficiency index and correlation coefficient) performance scores. However, whether these scores are informative about the associated performance in river discharge simulations (when the SRP is used as input to a hydrological model) is an under-discussed research topic.
Lingua altro abstract-
Pagine da4869
Pagine a4885
Pagine totali17
RivistaHydrology and earth system sciences
Attiva dal 1997
Editore: Copernicus Publ. - Göttingen
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: inglese
ISSN: 1027-5606
Titolo chiave: Hydrology and earth system sciences
Titolo proprio: Hydrology and earth system sciences.
Titolo abbreviato: Hydrol. earth syst. sci.
Titoli alternativi:
  • HESS (Göttingen. Print)
  • Hydrology and earth system sciences (Print)
Numero volume della rivista24
Fascicolo della rivista10
DOI10.5194/hess-24-4869-2020
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000580922400003)
Parole chiaveflood, remote sensing, rainfall, SM2RAIN
Link (URL, URI)https://dx.doi.org/10.5194/hess-24-4869-2020
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IRPI — Istituto di ricerca per la protezione idrogeologica
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • DTA.AD003.026.001 : SMOS+RAINFALL
  • DTA.AD004.155.001 : H SAF CDOP3
  • DTA.AD004.188.001 : Global SM2RAIN
Progetti Europei-
Allegati