Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloBrain volumes characterization using hierarchical neural networks
Anno di pubblicazione2003
FormatoCartaceo
Autore/iDi Bona S.; Niemann H.; Pieri G.; Salvetti O.
Affiliazioni autoriCNR-ISTI, Pisa, Italy; Bavarian Research Center for Knowledge Based System, Erlangen, Germany; CNR-ISTI, Pisa, Italy; CNR-ISTI, Pisa, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • SERGIO DI BONA
  • GABRIELE PIERI
  • OVIDIO SALVETTI
Lingua/e
  • inglese
AbstractObjective knowledge of tissue density distribution in CT/MRI brain datasets can be related to anatomical or neuro-functional regions for assessing pathologic conditions characterised by slight differences. The process of monitoring illness and its treatment could be then improved by a suitable detection of these variations. In this paper, we present an approach for three-dimensional (3D) classification of brain tissue densities based on a hierarchical artificial neural network (ANN) able to classify the single voxels of the examined datasets. The method developed was tested on case studies selected by an expert neuro-radiologist and consisting of both normal and pathological conditions. The results obtained were submitted for validation to a group of physicians and they judged thesystem to be really effective in practical applications.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da307
Pagine a322
Pagine totali-
RivistaArtificial intelligence in medicine (Print)
Attiva dal 1989
Editore: Elsevier Science Publishers - Tecklenburg
Paese di pubblicazione: Paesi Bassi
Lingua: inglese
ISSN: 0933-3657
Titolo chiave: Artificial intelligence in medicine (Print)
Titolo proprio: Artificial intelligence in medicine. (Print)
Titolo abbreviato: Artif. intell. med. (Print)
Titolo alternativo: AIM (Print)
Numero volume della rivista28
Fascicolo della rivista3
DOI10.1016/S0933-3657(03)00061-7
Verificato da referee-
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000185048200004)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-0043071487)
Parole chiave3D images, Neural Networks, Image Classification, Medical imaging
Link (URL, URI)https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0933365703000617
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISTI — Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione "Alessandro Faedo"
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P10.012.001 : Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente
Progetti Europei-
Allegati
Brain volumes characterization using hierarchical neural networks (documento privato )
Descrizione: Codice PuMa: cnr.isti/2003-A0-10
Tipo documento: application/pdf

Dati associati a vecchie tipologie
I dati associati a vecchie tipologie non sono modificabili, derivano dal cambiamento della tipologia di prodotto e hanno solo valore storico.
Editore
  • Elsevier, Amsterdam (Paesi Bassi)

Dati storici
I dati storici non sono modificabili, sono stati ereditati da altri sistemi (es. Gestione Istituti, PUMA, ...) e hanno solo valore storico.
Area disciplinareComputer Science & Engineering
Area valutazione CIVRScienze e tecnologie per una società dell'informazione e della comunicazione
Rivista ISIARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICINE [10027J0]
Noten. 3 A0-10
Descrizione sintetica del prodottoPubblicazione scientifica