Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloPrediction of general medical admission length of stay with natural language processing and deep learning: a pilot study
Anno di pubblicazione2020
FormatoElettronico
Autore/iFalavigna G.
Affiliazioni autoriIRCrES-CNR
Autori CNR e affiliazioni
  • GRETA FALAVIGNA
Lingua/e
  • inglese
AbstractPresent article is a commentary of an interesting paper on the use of deep learning applied to medicine.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da-
Pagine a-
Pagine totali-
RivistaInternal and emergency medicine (Online)
Attiva dal 2006
Editore: Springer Verlag Italia - Milano
Paese di pubblicazione: Italia
Lingua: multilingue
ISSN: 1970-9366
Titolo chiave: Internal and emergency medicine (Online)
Titolo proprio: Internal and emergency medicine. (Online)
Titolo abbreviato: Intern. emerg. medicine (Online)
Titolo alternativo: IEM. Internal and emergency medicine (Online)
Numero volume della rivista-
Fascicolo della rivista-
DOI10.1007/s11739-020-02291-6
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiavedeep learning, natural language processing, artificial neural network
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IRCRES — Istituto di Ricerca sulla Crescita Economica Sostenibile
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • IC.P05.001.001 : Imprese e Struttura Industriale
Progetti Europei-
Allegati