Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloCalibration of Quantum Sensors by Neural Networks
Anno di pubblicazione2019
FormatoElettronico
Autore/iCimini V.; Gianani I.; Spagnolo N.; Leccese F.; Sciarrino F.; Barbieri M.
Affiliazioni autoriDipartimento di Scienze, Università Degli Studi Roma Tre, Via della Vasca Navale 84, Rome, 00146, Italy; Dipartimento di Fisica, Sapienza Università di Roma, Piazzale Aldo Moro, 5, Rome, 00185, Italy; Consiglio Nazionale Delle Ricerche, Istituto Dei Sistemi Complessi (CNR-ISC), Via dei Taurini 19, Rome, 00185, Italy; Istituto Nazionale di Ottica-CNR, Largo Enrico Fermi 6, Florence, 50125, Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • FABIO SCIARRINO
  • MARCO BARBIERI
Lingua/e
  • inglese
AbstractIntroducing quantum sensors as a solution to real world problems demands reliability and controllability outside of laboratory conditions. Producers and operators ought to be assumed to have limited resources readily available for calibration, and yet, they should be able to trust the devices. Neural networks are almost ubiquitous for similar tasks for classical sensors: here we show the applications of this technique to calibrating a quantum photonic sensor. This is based on a set of training data, collected only relying on the available probe states, hence reducing overhead. We found that covering finely the parameter space is key to achieving uncertainties close to their ultimate level. This technique has the potential to become the standard approach to calibrate quantum sensors.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da230502-1
Pagine a230502-6
Pagine totali-
RivistaPhysical review letters
Attiva dal 1958
Editore: American Physical Society - College Park, MD
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1079-7114
Titolo chiave: Physical review letters
Titolo proprio: Physical review letters
Titolo abbreviato: Phys. rev. letters
Titoli alternativi:
  • Physical review letters online
  • PRL
Numero volume della rivista123
Fascicolo della rivista23
DOI10.1103/PhysRevLett.123.230502
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-85076821030)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000500743400002)
  • PubMed (Codice:31868431)
Parole chiaveTomography
Link (URL, URI)https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.123.230502
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniWe acknowledge support from the Amaldi Research Center funded by the Ministero dell'istruzione dell'universit'a e della ricerca (Ministry of Education, University and Research) program "Dipartimento di Eccellenza" (CUP:B81I18001170001).
Strutture CNR
  • ISC — Istituto dei sistemi complessi
  • INO — Istituto nazionale di ottica
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR-
Progetti Europei-
Allegati
Calibration of Quantum Sensors by Neural Networks (documento privato )
Descrizione: Published version
Tipo documento: application/pdf