Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloRummaging through the bin: Modelling marine litter distribution using Artificial Neural Networks
Anno di pubblicazione2019
FormatoElettronico
Autore/iFranceschini S.; Mattei F.; D'Andrea L.; Di Nardi A.; Fiorentino F.; Garofalo G.; Scardi M.; Cataudella S.; Russo T.
Affiliazioni autoriLaboratory of Experimental Ecology and Aquaculture, Department of Biology, University of Rome Tor Vergata, via della Ricerca Scientifica snc, Rome, 00133, Laboratory of Experimental Ecology and Aquaculture, Department of Biology, University of Rome Tor Vergata, via della Ricerca Scientifica snc, 00133 Rome, Italy, , Italy; Istituto per le Risorse Biologiche e le Biotecnologie Marine (IRBIM) - (CNR), Istituto per le Risorse Biologiche e le Biotecnologie Marine (IRBIM) - (CNR), Italy, , Italy; CoNISMa, Piazzale Flaminio, 9, Rome, 00196, CoNISMa, Piazzale Flaminio, 9, 00196 Rome, Italy, , Italy
Autori CNR e affiliazioni
  • GERMANA GAROFALO
  • FABIO FIORENTINO
Lingua/e
  • inglese
AbstractMarine litter has significant ecological, social and economic impacts, ultimately raising welfare and conservation concerns. Assessing marine litter hotspots or inferring potential areas of accumulation are challenging topics of marine research. Nevertheless, models able to predict the distribution of marine litter on the seabed are still limited. In this work, a set of Artificial Neural Networks were trained to both model the effect of environmental descriptors on litter distribution and estimate the amount of marine litter in the Central Mediterranean Sea. The first goal involved the use of self-organizing maps in order to highlight the importance of environmental descriptors in affecting marine litter density. The second goal was achieved by developing a multilayer perceptron model, which proved to be an efficient method to estimate the regional quantity of seabed marine litter. Results demonstrated that machine learning could be a suitable approach in the assessment of the marine litter issues.
Lingua abstractinglese
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RivistaMarine pollution bulletin.
Attiva dal 1970
Editore: Macmillan, - London
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 0025-326X
Titolo chiave: Marine pollution bulletin.
Titolo proprio: Marine pollution bulletin.
Titolo abbreviato: Mar. Pollut. Bull.
Numero volume della rivista149
Fascicolo della rivista-
DOI10.1016/j.marpolbul.2019.110580
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-85072211500)
Parole chiaveMediterranean, Machine learning, Self-organizing maps, Multilayerperceptron, MEDITS
Link (URL, URI)http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-85072211500&origin=inward
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • IRBIM — Istituto per le Risorse Biologiche e le Biotecnologie Marine
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • DTA.AD002.479.001 : Gestione sostenibile ed efficiente delle risorse naturali, degli ecosistemi e della biodiversità
Progetti Europei-
Allegati