Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloGait Anomaly Detection of Subjects with Parkinson?s Disease Using a Deep Time Series-based Approach
Anno di pubblicazione2018
FormatoElettronico
Autore/iGiovanni Paragliola, Antonio Coronato
Affiliazioni autoriConsiglio Nazionale delle Ricerche
Autori CNR e affiliazioni
  • GIOVANNI PARAGLIOLA
  • ANTONIO CORONATO
Lingua/e
  • inglese
AbstractParkinson's disease (PD) is a cognitive degenerative disorder of the central nervous system that mainly affects the motor system. The earliest symptoms evidence a general deficit of coordination and an unsteady gait. Current approaches for the evaluation and assessment of gait disturbances in PD have proved to be expensive, inconvenient and ineffective in the detection of anomalous walking patterns. In this paper, we address these issues by defining a deep time series-based approach for the detection of anomalous walking patterns in the gait dynamics of elderly people by analyzing the acceleration values of their movements. The results show a training accuracy and testing accuracy of over 90% with an accuracy improvement of 4.28% in comparison with related works.
Lingua abstractinglese
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RivistaIEEE access
Attiva dal 2013
Editore: Institute of Electrical and Electronics Engineers - Piscataway, NJ
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 2169-3536
Titolo chiave: IEEE access
Titolo proprio: IEEE access
Numero volume della rivista-
Fascicolo della rivista-
DOI10.1109/ACCESS.2018.2882245
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePreprint
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveDeep Learning, Convolutional Neural Network, Human Behavior Recognition, Gait Classification, Deep Neural Network
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ICAR — Istituto di calcolo e reti ad alte prestazioni
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • DIT.AD022.050.001 : Sistemi Cognitivi
Progetti Europei-
Allegati
Gait Anomaly Detection of Subjects With Parkinson's Disease Using a Deep Time Series-Based Approach (documento privato )
Tipo documento: application/pdf