Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA modeling study by artificial neural network on ethidium bromide adsorption optimization using natural pumice and iron-coated pumice
Anno di pubblicazione2016
Formato-
Autore/iHeibati, Behzad; Rodriguez-Couto, Susana; Ozgonenel, Okan; Turan, Nurdan Gamze; Aluigi, Annalisa; Zazouli, Mohammad Ali; Ghozikali, Mohammad Ghanbari; Mohammadyan, Mahmoud; Albadarin, Ahmad B.
Affiliazioni autoriMazandaran Univ Med Sci; Univ Tehran Med Sci; CEIT; Basque Fdn Sci; Ondokuz Mayis Univ; Ondokuz Mayis Univ; CNR; Mazandaran Univ Med Sci; Univ Tehran Med Sci; Univ Limerick
Autori CNR e affiliazioni
  • ANNALISA ALUIGI
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this study, the potential of natural pumice (NP) and iron-coated pumice stone (Fe-CP) as novel low-cost adsorbents to remove ethidium bromide (EtBr) from aqueous solutions was investigated. The operational parameters affecting removal efficiency and adsorption capacity such as adsorbent dose, initial EtBr concentration, pH, and contact time were studied in order to maximize EtBr removal. The maximum amount of adsorbed EtBr (q(m)) using NP and Fe-CP was 40.25 and 45.08mgg(1), respectively. It was found that EtBr adsorption followed the Freundlich isotherm model and fitted the pseudo-second-order kinetics equation for both adsorbents. In addition, the experimental system could be easily modeled by artificial neural network calculations.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da13472
Pagine a13483
Pagine totali12
RivistaDesalination and water treatment (Print)
Attiva dal 2009
Editore: Balaban Publishers - Hopkinton, MA
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 1944-3994
Titolo chiave: Desalination and water treatment (Print)
Titolo proprio: Desalination and water treatment. (Print)
Titolo abbreviato: Desalination water treat. (Print)
Numero volume della rivista57
Fascicolo della rivista29
DOI10.1080/19443994.2015.1060906
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000371991000012)
Parole chiaveArtificial neural network (ANN), Ethidium bromide (Etbr), Pumice, Iron-coated pumice, Adsorption isotherms, Kinetics studies
Link (URL, URI)-
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Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISOF — Istituto per la sintesi organica e la fotoreattività
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