Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloEvolutionary robotics simulations help explain why reciprocity is rare in nature
Anno di pubblicazione2016
Formato-
Autore/iAndre, Jean-Baptiste; Nolfi, Stefano
Affiliazioni autoriUniv Montpellier; CNR
Autori CNR e affiliazioni
  • STEFANO NOLFI
Lingua/e
  • inglese
AbstractThe relative rarity of reciprocity in nature, contrary to theoretical predictions that it should be widespread, is currently one of the major puzzles in social evolution theory. Here we use evolutionary robotics to solve this puzzle. We show that models based on game theory are misleading because they neglect the mechanics of behavior. In a series of experiments with simulated robots controlled by artificial neural networks, we find that reciprocity does not evolve, and show that this results from a general constraint that likely also prevents it from evolving in the wild. Reciprocity can evolve if it requires very few mutations, as is usually assumed in evolutionary game theoretic models, but not if, more realistically, it requires the accumulation of many adaptive mutations.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da1
Pagine a7
Pagine totali7
RivistaScientific reports (Nature Publishing Group)
Attiva dal 2011
Editore: Nature Publishing Group - London
Paese di pubblicazione: Regno Unito
Lingua: inglese
ISSN: 2045-2322
Titolo chiave: Scientific reports (Nature Publishing Group)
Titolo proprio: Scientific reports (Nature Publishing Group)
Numero volume della rivista6
Fascicolo della rivista-
DOI10.1038/srep32785
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000382888900001)
Parole chiaveReciprocity, Evolutionary Robotics, Evolutionary Theory
Link (URL, URI)https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5018820/
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISTC — Istituto di scienze e tecnologie della cognizione
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ICT.P08.006.001 : Tecnologie avanzate per l'interazione uomo, robot ed agenti intelligenti
Progetti Europei-
Allegati