Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloFuzzy logic approach to GDI spray characterization
Anno di pubblicazione2016
Formato
  • Elettronico
  • Cartaceo
Autore/iG.Quaremba, L.Allocca, A. Amoresano, V.Niola, A.Montanaro G. Langella
Affiliazioni autoriG.Quaremba - Università di Napoli "Federico II"- Dept Ingengeria Industriale A.Amoresano -Università di Napoli "Federico II"- Dept Ingengeria Industriale V.Niola -Università di Napoli "Federico II"- Dept Ingengeria Industriale G.Langella - -Università di Napoli "Federico II"- Dept Ingengeria Industriale
Autori CNR e affiliazioni
  • LUIGI ALLOCCA
  • ALESSANDRO MONTANARO
Lingua/e
  • inglese
AbstractAdvanced numerical techniques, such as fuzzy logic and neural networks have been applied in this work to digital images acquired on a mono-component fuel spray (iso-octane), in order to define, in a stochastic way, the gas-liquid interface evolution. The image is a numerical matrix and so it is possible to characterize geometrical parameters and the time evolution of the jet by using deterministic, statistical stochastic and other several kinds of approach. The algorithm used works with the fuzzy logic concept to binarize the shades gray of the pixel, depending them, by using the schlieren technique, on the gas density. Starting from a primary fixed threshold, the applied technique, can select the ' gas' pixel from the 'liquid' pixel and so it is possible define the first most probably boundary lines of the spray. Acquiring continuously the images, fixing a frame and a sample rate, a most fine thresho ld can be select and, at the limit, the most probably geometrical parameters of the jet can be detected.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da-
Pagine a-
Pagine totali8
RivistaSAE technical paper series
Attiva dal 1979
Editore: Society of Automotive Engineers - Warrendale, Penn.
Paese di pubblicazione: Stati Uniti d'America
Lingua: inglese
ISSN: 0148-7191
Titolo chiave: SAE technical paper series
Titolo proprio: SAE technical paper series.
Titolo abbreviato: SAE tech. pap. ser.
Titolo alternativo: Society of Automotive Engineers technical paper series
Numero volume della rivista-
Fascicolo della rivista-
DOI10.4271/2016-01-0874
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)-
Parole chiaveFuzzy logic appraoch, Spray characterization, Sclieren, Imagin processing, GDI
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioniSAE PAPER 2016-01-0874
Strutture CNR
  • IM — Istituto motori
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • ET.P02.004.003 : Diagnostica avanzata di spray e combustione per motori termici
Progetti Europei-
Allegati
2016P2781 (documento privato )
Tipo documento: application/pdf