Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloA virtual layer of measure based on soft sensors
Anno di pubblicazione2016
FormatoCartaceo
Autore/iUmberto Maniscalco and Riccardo Rizzo
Affiliazioni autoriIstituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni
Autori CNR e affiliazioni
  • RICCARDO RIZZO
  • UMBERTO MANISCALCO
Lingua/e
  • inglese
AbstractIn this paper it is proposed a method to design and train a layer of soft sensors based on neural networks in order to constitute a virtual layer of measure in a wireless sensor network. Each soft sensor of the layer esteems the missing values of some hardware sensors by using the values obtained from some other sensors. In so doing, we perform a spatial forecasting. The correlation analysis for all parameter taken into account is used to define a cluster of real sensors used as sources of measure to esteem missing values. An application concerning the fire prevention field is used as a test case and results evaluation.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da69
Pagine a10
Pagine totali78
RivistaJournal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
Editore: springer - itali
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: inglese
ISSN: 1868-5145
Titolo chiave: Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing
Numero volume della rivistaVolume 8
Fascicolo della rivista-
DOI10.1007/s12652-016-0350-y
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000398716900007)
  • Scopus (Codice:8 Citazioni)
  • SCImago (Codice:Computer science (2019) Q1)
Parole chiaveSoft Sensors, Social Sensing
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ICAR — ICAR - Sede secondaria di Palermo
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Progetti Europei-
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Tipo documento: application/pdf