Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloADDING A VIRTUAL LAYER IN A SENSOR NETWORK TO IMPROVE MEASUREMENT RELIABILITY
Anno di pubblicazione2015
FormatoCartaceo
Autore/iManiscalco, U.; Rizzo, R.
Affiliazioni autoriItalian Natl Res Council
Autori CNR e affiliazioni
  • RICCARDO RIZZO
  • UMBERTO MANISCALCO
Lingua/e
  • inglese
AbstractA layer of soft sensors based on neural network is designed and trained at the aim to constitute a virtual layer of measure in a sensor network. Each soft sensor of the layer esteems the missing values of some hardware sensors by using the values obtained from some other sensors performing a spatial forecasting. The correlation analysis for each parameter taken into account is used to define cluster of real sensors used as sources of measure to esteem missing values. An application concerning the fire prevention field is used as test case and result evaluation.
Lingua abstractinglese
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da260
Pagine a264
Pagine totali5
RivistaSeries on advances in mathematics for applied sciences
Attiva dal 1990
Editore: World Scientific Publishing Co Pte Ltd., - Singapore
Paese di pubblicazione: Singapore
Lingua: inglese
ISSN: 1793-0901
Titolo chiave: Series on advances in mathematics for applied sciences
Titolo proprio: Series on advances in mathematics for applied sciences.
Numero volume della rivista86
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000354490500031)
Parole chiaveSoft Sensors, Measurement Estimation, Neural Network
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ICAR — ICAR - Sede secondaria di Palermo
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR-
Progetti Europei-
Allegati
Copia Articolo
Tipo documento: application/pdf