Consiglio Nazionale delle Ricerche

Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloAnalysis of the soil sealing in the urban area of Rome through automatic processing of satellite data with neural networks
Anno di pubblicazione2015
FormatoElettronico
Autore/iFabio Del Frate (1); Irene Fabrini (1); Lorenza Fiumi (2); Stefano Tocci (2)
Affiliazioni autori(1) Laboratorio di Osservazione della Terra, Dipartimento di Ingegneria Civile e Ingegneria Informatica, Università Tor Vergata, Via del Politecnico 1, 00133 Rome, Italy (2) CNR,Istituto Nazionale per Studi ed Esperienze di Architettura Navale (INSEAN) -Istituto sull'Inquinamento Atmosferico (IIA)
Autori CNR e affiliazioni
  • STEFANO TOCCI
  • LORENZA FIUMI
Lingua/e
  • inglese
AbstractSatellite data represent a very powerful tool for monitoring soil sealing in metropolitan areas with a significant level of detail and with a possibility of systematic updating. However, the full exploitation of such capabilities in the application domains requires that two main conditions are satisfied: availability of the data and use of automatic and reliable procedures for data processing. Moreover, to make the methodology largely used, it is important to set up low-cost processing chains that can be afforded by different user communities. This paper presents the first results of a study aiming at the design of new and low-cost procedures for soil sealing monitoring in the city of Rome, Italy. The procedure relies on the use of the software BNeumapper,^ based on neural network algorithms, and BLandsat^ multispectral satellite data. Both the software and the data are freely distributed, so theircombined exploitation represents an interesting method for systematically obtaining thematic maps on an issue of great environmental importance. The obtained results show a classification accuracy of 78.46 %. Overall, we found that 29.36 % of the study area, of about 939 km2, was occupied by a sealed surface. The advantages of reproducibility, and consequently of exportability, of the method open important perspectives both on the free sharing of the geographic data as a powerful factor of democracy and on the development of geospatial data market.
Lingua abstractinglese
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Pagine totali10
RivistaApplied geomatics (Print)
Attiva dal 2009
Editore: Springer - Heidelberg
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: inglese
ISSN: 1866-9298
Titolo chiave: Applied geomatics (Print)
Titolo proprio: Applied geomatics. (Print)
Titolo abbreviato: Appl. geomat. (Print)
Numero volume della rivista7
Fascicolo della rivista24
DOI10.1007/s12518-015-0157-0
Verificato da refereeSì: Internazionale
Stato della pubblicazionePublished version
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000422549500006)
  • Scopus (Codice:2-s2.0-84946903212)
Parole chiaveClassification . Neural networks . Soil sealing
Link (URL, URI)https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs12518-015-0157-0
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • INM — Istituto di iNgegneria del Mare
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • INT.P10.001.005 : Metodologie per l’individuazione e la caratterizzazione di Beni Culturali e Ambientali mediante dati telerilevati MIVIS
Progetti Europei-
Allegati
Analysis of the soil sealing in the urban area of Rome through automatic processing of satellite data with neural networks (documento privato )
Descrizione: VoR Version of Record - versione finale pubblicata
Tipo documento: application/pdf