Consiglio Nazionale delle Ricerche

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cristina.tarantino 2015-04-27 12:40:58

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Tipo di prodottoArticolo in rivista
TitoloNeural network ensemble and support vector machine classifiers: An application to remote sensed data
Anno di pubblicazione2006
Formato-
Autore/iTarantino, C; D'Addabbo, A; Castellana, L; Blonda, P; Pasquariello, G; Ancona, N; Satalino, G
Affiliazioni autoriConsiglio Nazionale delle Ricerche (CNR)
Autori CNR e affiliazioni
  • GIUSEPPE SATALINO
  • PALMA NICOLETTA BLONDA
  • NICOLA ANCONA
  • CRISTINA TARANTINO
  • ANNARITA D'ADDABBO
  • GUIDO PASQUARIELLO
Lingua/e
  • inglese
AbstractThis paper presents a comparative evaluation between two classification strategies for the analysis of remote sensed data, The first is based on the combination of the outputs of a neural network (NN) ensemble, the second concerns the application of Support Vector Machine (SVM) classifiers. Emphasis is given to the understanding of the limits and the advantages of the two strategies to design a classifier system able to provide high generalization capability. Two sets of experiments have been carried out to classify benchmark remote sensed data. In the first set a Fuzzy Integral has been used to combine the outputs of neural classifiers in an ensemble. In the second set of experiments SVM classifiers have been trained and tested on the same data set. The comparative analysis evidences that SVM classifiers outperform an ensemble of classifiers, whose partial results are combined by a Fuzzy Integral. The training complexity of SVMs seems, however, to be a limitation to the extensive use of SVMs in complex multisource-multitemporal data classification.
Lingua abstract-
Altro abstract-
Lingua altro abstract-
Pagine da317
Pagine a323
Pagine totali7
RivistaLecture notes in computer science
Attiva dal 1973
Editore: Springer - Berlin
Paese di pubblicazione: Germania
Lingua: multilingue
ISSN: 0302-9743
Titolo chiave: Lecture notes in computer science
Titolo proprio: Lecture notes in computer science.
Titolo abbreviato: Lect. notes comput. sci.
Titoli alternativi:
  • Lecture notes in computer science. Lecture notes in artificial intelligence
  • Lecture notes in artificial intelligence
  • LNCS. Lecture notes in computer science (Print)
  • Lecture notes in computer science (Print)
  • Lecture notes in computer science. LNAI. Lecture notes in artificial intelligence
  • Lecture notes in computer science. Lecture notes in bioinformatics (Print)
  • Lecture notes in computer science. Journal subline
Numero volume della rivista2955
Fascicolo della rivista-
DOI-
Verificato da referee-
Stato della pubblicazione-
Indicizzazione (in banche dati controllate)
  • ISI Web of Science (WOS) (Codice:000235835400038)
Parole chiaveSVM, neural network ensemble, puzzy integral, remote sensed data
Link (URL, URI)-
Titolo parallelo-
Licenza-
Scadenza embargo-
Data di accettazione-
Note/Altre informazioni-
Strutture CNR
  • ISSIA — Istituto di studi sui sistemi intelligenti per l'automazione
Moduli/Attività/Sottoprogetti CNR
  • TA.P06.006.001 : Sviluppo di metodi di classificazione e segmentazione (Terminato)
Progetti Europei-
Allegati